Midjourney是一个AI图像生成工具，允许用户在无需高级技术技能的情况下创建独特且高质量的图像。它与 Stable Diffusion 类似，但也有一些不同之处。Midjourney 只能在互联网上使用，并需要支付费用。
那么，Midjourney 值得购买吗？它与 Stable Diffusion 有何不同？今天，让我们一起来探讨一下。
目录大纲
1.Midjourney 与 Stable Diffusion – 功能比较
2.图像定制程度
3.易上手程度
4.生成优质图像的难易程度
5.图像提示
6.模型变体
7.图像编辑
8.风格
9.从生成中变化
10.控制构图和姿态
11.成本
12.许可证
13.内容过滤器
14.制作自己的模型
15.放大器
16.图像提示
17.图像对图像
18.提示限制
19.Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？
20.Midjourney 是否比 Stable Diffusion 更好？
21.Midjourney 与 Stable Diffusion 的区别是什么？
22.在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 图像
23.我应该使用哪一个？
Midjourney 与 Stable Diffusion – 功能比较
在这一部分，我们将详细比较 Stable Diffusion 和 Midjourney 的功能，与 Midjourney 不同，Stable Diffusion 有多种使用方式，今天我们分析使用 Stable Diffusion 的流行 GUI 工具 AUTOMATIC1111。
与 Midjourney 类似，你可以将 AUTOMATIC1111 用作网络服务（例如 Google Colab）。你还可以在 Windows PC 和 Mac 上本地部署使用它，如果你是 Stable Diffusion 的新手，请先学习快速入门指南。
本文中将展示图像比较，我根据提示选择最佳的图像。因此，它们可能不是同一提示的直接比较，而更像是尝试生成各种风格的类似图片比较。
以下通过表格对边展示比较的内容：
图像定制程度
在 Stable Diffusion 中，有更多的方式可以自定义图像，比如更改图像大小、指定生成的图片数量、种子值、采样器等等。而在 Midjourney 中，选项相对较少，您只能更改图像宽高比、种子值以及是否提前停止生成。
结论： Stable Diffusion 获胜。
易上手程度
AUTOMATIC1111 安装起来有点困难，在安装成功后，你仍需要找到并安装相应的模型，以获取所需的风格。
Midjourney 并不像它宣传的那样友好，主要是因为他们选择使用 Discord 作为界面。但是 Midjourney 的入门难度仍然要比 Stable Diffusion 低得多。
专业提示：你想要很容易创建自己的私人图库？那么只需要创建一个新的私人服务器，邀请 Midjourney 机器人，你就可以安心地生成图片了。
结论：Midjourney 获胜。
生成优质图像的难易程度
Midjourney 因其易于生成细节丰富的艺术图片而闻名，你不需要费太多精力就能生成出优质的图片。实际上，很多时候，它会忽略您的提示的一部分，并呈现出出乎意料的美学效果。
而 Stable Diffusion 用户需要花更多的功夫来构建一个好的提示，并尝试不同的模型来生成类似质量的图片。
结论：Midjourney 获胜
图像提示
Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持提示和负面提示，两者都可以为提示中的任何关键词添加权重。使用 AUTOMATIC1111，你可以进行更多的提示技巧，例如混合两个关键词。
结论：平局
模型变体
Stable Diffusion 是一个开源模型，人们已经制作了不同风格的模型。目前有1000多个模型可供下载，每个模型还可以通过 LoRA 模型、嵌入模型和超网络进行进一步修改。结果就是有比你想象中更多的模型可供尝试。
Midjourney 的模型相对较少，他们提供了 v1 到 v5 的模型，以及一些特殊的模型，例如 niji、test、testp 和 HD。你还可以使用额外的参数“风格化”图像。但总体而言，Midjourney 的模型比 Stable Diffusion 少很多。
结论： Stable Diffusion 获胜
图像编辑
你可以使用 Stable Diffusion 以多种方式编辑生成的图像，包括使用 inpainting 重新生成图像的一部分，通过 outpainting 扩展图像，也可以使用 instruct-pix2pix 模型简单地告诉 Stable Diffusion 您想要更改的内容。
遗憾的是，你不能使用 Midjourney 对图像进行编辑。
结论： Stable Diffusion 获胜
风格
Midjourney v4 默认生成具有逼真插图风格的图像，当正确提示时，它还可以生成其他艺术风格。在 v5 模型中，也可以生成逼真的照片。
由于活跃的社区和训练新模型的简便性，Stable Diffusion 可以生成更广泛的风格，从逼真的照片到抽象艺术。用户可以使用嵌入、LoRAs 或超网络重新组合模型。它可以产生出乎意料的效果，非常有趣。
结论： Stable Diffusion 获胜
图像生成变化程度
两者都能生成轻微变化的图像，在 Midjourney 中，在图像下方按下 V 按钮即可。在 AUTOMATIC1111 中，你可以使用变分种子选项。
结论：平局
控制构图和动作姿势
你可以通过多种方式在 Stable Diffusion 中控制构图和动作姿势：图像转换、深度转换图像、instruct-pix2pix 和 controlNet。
在 Midjourney 中，最接近的选项是使用图像提示，其类似于文本提示，用于控制图像生成。
结论： Stable Diffusion 获胜
成本
使用自己的计算机使用 AUTOMATIC1111 可以免费使用 Stable Diffusion。相反，使用 Midjourney 至少需要每月支付10美元。
结论： Stable Diffusion 获胜
授权
许多人不知道使用 Midjourney 生成的图像所有权取决于你的付费层级，如果你不是付费用户，则你什么都不拥有。如果您支付更多，你将拥有更多的权利，在任何情况下，Midjourney 可以在未经你许可的情况下使用你的图像，请查看他们的服务条款。
相反，Stable Diffusion 你可以随意训练自己的模型，你被允许分发和进一步训练模型，甚至可以出售模型。但是，其他人进一步优化的模型可能会有额外的限制。因此，在使用新模型时，请务必阅读许可证和使用条款。
结论： Stable Diffusion 获胜
内容过滤器
原始的 Stable Diffusion v1 软件中有一个内容过滤器，但社区很快分享了一个禁用过滤器的版本。因此，实际上 v1 模型没有内容过滤器，v2 则更加严谨，因为 NSFW 内容被从训练图像中删除，它设计上不能生成性内容。相反，在 Midjourney 中生成性图像是被禁止的。即使在提示级别也会被阻止，如果您尝试，可能会被禁止。
结论： Stable Diffusion 获胜
制作自己的模型
Stable Diffusion 的最大吸引力可能就是制作自己的模型的可能性，如果你不喜欢看到的图像，你可以随时训练自己的模型。你可以使用 dreambooth、文本反演、LoRA、超网络，或者只需使用自己的图像进行额外的训练迭代即可。不幸的是，你不能使用 Midjourney 进行此操作。
结论： Stable Diffusion 获胜
图像升级器
Stable Diffusion 和 Midjourney 都有升级器，AUTOMATIC1111 中可用的选择和参数更多。事实上，你可以轻松安装其他升级器。
结论： Stable Diffusion 获胜
图像提示
在 MidJourney 中，您可以使用图像提示和文本提示一起使用，它会生成图像提示和文本提示内容的组合。这与 Stable Diffusion 中的图像到图像不同，其中输入图像充当初始图像，但不用于调节。最接近 Stable Diffusion 的是 Stable Diffusion Reimagine，它使用输入图像作为条件代替文本提示。
结论： Midjourney 获胜
图像到图像
目前，Midjourney 不提供图像到图像的功能，这是扩散模型根据另一个图像生成图像的方法。这并不奇怪，因为早期版本的 Midjourney 可能不是扩散模型。
结论： Stable Diffusion 获胜
提示限制
Midjourney 曾在其用户指南中声明提示限制为大约60个单词，但他们已经删除了该声明。然而，AUTOMATIC1111 现在支持无限提示长度。
结论：不清楚
Midjourney 是否使用 Stable Diffusion？
官方宣传说Midjourney v5 模型不是 Stable Diffusion，然而，v5 的改进看起来非常类似于 Stable Diffusion v2：提示需要更字面和具体。Midjourney 是否共享了 Stable Diffusion v2 的一些组件，例如 OpenClip 文本嵌入？考虑到运行成本更低，使用扩散模型肯定是有道理的。
Midjourney 比 Stable Diffusion 更好吗？
这个没有完全的答案，真正取决于你使用工具目的是什么。Midjourney 有其独特的风格——高对比度、良好的照明和逼真的插画。它非常容易创建具有极高细节的图像，你可以轻松获得好的图像而不需要费太多力气。Stable Diffusion 也可以创建类似或更好的图像，但需要更多的专业知识。因此，如果您想挑战一下并深入了解技术方面的内容，那么 Stable Diffusion 就是完美的选择。
Midjourney 和 Stable Diffusion 有什么不同？
主要的区别在于经营模式和所服务的用户。Midjourney 选择了专有的商业模式，他们负责模型开发、训练、调整和用户界面。一切都应该简单且开箱即用。你告诉模型您想要什么，然后你就得到了它。
Stable Diffusion 是一种软件，采用开源生态系统。该模型的代码和训练数据对所有人都可用。你可以基于它构建和微调模型，以实现你想要的结果。Stable Diffusion有成千上万个模型已经被用户公开创建和共享，但这还不是全部，每周都会创造出新的惊人工具。
在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 图像
在Stable Diffusion中生成Midjourney风格的图片有一定的难度，但是也是可能的。我使用以下步骤：
- 使用相同的提示来看看你会得到什么。你可以从v1.5的基础模型开始。结果通常会非常不同。
- 调整提示中的关键词。你可能会发现Midjourney忽略了某些关键词并随意添加其他关键词。我通常会查看提示生成器中的关键词，看如何达到类似的效果。
- 您可能需要添加负面提示（通常使用通用负面提示即可）。
- 您肯定需要添加一些照明关键词。注意对比度和亮度。选择可以达到类似效果的照明关键词。
- 由于Midjourney的图像比较暗，您可能需要添加像epi_noiseoffset这样的LoRA。
- 最后，尝试不同的模型并调整提示。
- 如果要复制组合，请使用ControlNet。
我将写一篇文章逐步详细介绍这个过程。敬请关注！
我应该使用哪一个？
Midjourney 和 Stable Diffusion 都拥有大量的用户群体，并且它们都有自己的优缺点。
如果您想要快速生成惊人的图像并且不想要深入学习深度学习的话，那么 Midjourney 就是适合您的选择；如果您喜欢 tinkering with your setup, 尝试模型组合和使用新工具，您需要图像编辑功能，喜欢开源工具并想要更多地控制您的图像，那么 Stable Diffusion 就是您的选择。Midjourney 适合那些喜欢 Midjourney 风格、寻求开箱即用的人，但需要支付订阅费用并且需要遵守他们的使用条款。Stable Diffusion 则更适合技术人员，需要自行设置环境，但是可以获得更多的自由度和更好的控制性。
希望本文可以帮助您理解 Midjourney 和 Stable Diffusion 之间的区别，并帮助您决定使用哪个工具。如果您有时间和资源，建议您尝试两种工具。很可能它们都可以在您的工作流程中发挥各自的作用。我经常使用它们两个，并且总是被用一个工具生成另一个工具的图像的挑战所吸引。
