一家不以盈利为目的的公司，该如何长久地运转下去？4 年前，伊隆·马斯克（Elon Musk）等诸多硅谷大亨在成立非营利性组织 OpenAI 时，显然都低估它所需要的人力和资金。
微软今天宣布，将向 OpenAI 投资 10 亿美元，以协助其开发 AGI（通用人工智能）平台，解决更多科学难题，共同实现人工智能技术的民主化。
这并非是微软与 OpenAI 团队的第一次接触。早在 2016 年，微软旗下的 Azure 云服务就曾为 OpenAI 提供深度学习和神经网络渲染等大规模实验所需要的算力条件，当时微软还获得了 OpenAI 的人工智能技术与专家支持。
▲ 左边是 OpenAI 的 CEO Sam Altman，右边是微软 CEO 纳德拉
不同的是，在这笔投资后，未来微软就会成为 OpenAI 的独家云供应商，同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术，并授权微软使用其部分技术进行商业化。
然而，不少业内人士都对本次合作抱以质疑态度。它们担心 OpenAI 会受到微软的影响，屈服于财政压力和利他因素，无法再像以前一样保持开放、平等传播的姿态。
但事实上，OpenAI 已经于今年 3 月进行了一轮重组，成立了名为「OpenAI LP」的子公司，目的就是为了更好地筹集资金，吸引人才，继续与 Google、亚马逊等这些大公司在 AI 领域进行竞争。
也因这次转型，现在的 OpenAI 已不再是纯粹的非营利性组织，而是一个混合了营利与非营利性质的混合企业。
对此，OpenAI 的创始人 Greg Brockman 接受 Vox 采访时则表示，人工智能研发不仅需要的巨大算力，也需要庞大的资金。一个非营利组织在筹款上是有极限的，而弥补成本最有效的方式，就是改变现有架构。
另外，OpenAI 也在一份分析报告中指出，从 2012 年至 2018 年，最大规模的 AI 训练所需要的算力已经增长了 30 万倍，等于说是每 3.5 个月便翻一番，远超摩尔定律的速度。
对算力的渴求，也可以视为是本次 OpenAI 和微软合作的契机之一。
▲ OpenAI 的机械手系统 Dactyl
目前 OpenAI 的重点，仍然是构建一个「能够做所有事的 AI」——也就是开头提到的「AGI（通用人工智能平台）」。
如字面意思，它不再是那种只是为解决一个特定问题而生的人工智能系统，而将「集大家之所长」，拥有更接近人类的思考方式，帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题，堪称是真正意义上的「人工智能」。
但实现 AGI 并不容易，多数专家认为，目前绝大多数的机器学习仍依赖于数据堆砌，缺乏根本性的技术突破，存在一定的发展瓶颈。
Google 工程总监 Ray Kurzweil 曾在一次非正式采访中表示，直到 2029 年，人类才有超过 50% 的概率打造出 AGI 系统；而家用机器人公司 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 则更悲观些，他预估的时间点为 2200 年，还有一些专家认为是 2099 年左右。
长远来看，微软的投资更像是在为未来买单；当然它也可以借助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网络项目，改进自家 Azure 平台和云计算领域，更好地展开商业化。
目前，OpenAI 最被大众消费者所熟知的成就，是在电竞领域击败了《Dota 2》游戏的前世界冠军。这就和 Google 旗下的 DeepMind 一样，后者同样在《星际争霸 2》中战胜了不少职业玩家，并强调 AI 所具备的复杂运算和决策思维。
今年 2 月，OpenAI 还展示了一个自然语言处理模型 GPT-2，你只要为它提供一小段文字，它就能根据自己的理解来编写余下的内容，小说、新闻都不在话下。
但这些项目仍然与理想中的 AGI 有很大距离，OpenAI 要达成的这个目标，大概也不是微软这 10 亿美元就能解决的。
