Observe.AI 推出拥有 300 亿个参数和生成式 AI 工具的联络中心法学硕士
生成观察
随着 OpenAI 和 Google 等法学硕士开发商向企业推销法学硕士如何帮助企业，企业生成式人工智能产品如雨后春笋般涌现。 Observe.ai 引用 Gartner 的一项研究，显示 70% 的企业正在探索以某种形式使用生成式 AI。通常，这涉及微调模型或利用公司的数据增强其训练。法学硕士从对由客户交互生成的特定领域数据集进行培训开始。培训中使用的数亿条对话都经过编辑，以删除个人或私人信息。据 Observe.ai 称，联络中心法学硕士对行业数据的关注减少了有时困扰 ChatGPT 和其他生成式 AI 服务的幻觉和错误答案。在针对 OpenAI 的 GPT-3.5（ChatGPT 的基础）的测试中，联络中心法学硕士在总结对话时的准确度比联络中心法学硕士高出 35%，在情感分析方面的准确度高出 33%。
Observe.ai 声称，对联络中心数据的关注是使基于 LLM 构建的生成式 AI 套件比由可能更大或拥有更大训练数据库的模型构建的工具更好的关键要素。 Observe.ai 的初始套件中包含三个生成式 AI 工具。其中包括为联络中心员工提供的内部会话生成人工智能搜索引擎、客户互动总结，以及在通话结束后自动生成建议和指导说明。
Observe.ai 首席执行官 Swapnil Jain 表示：“我们正处于在联络中心使用生成式人工智能的令人兴奋的悬崖——这是一个与云或移动设备的出现同等的拐点。” “这是一个将颠覆者与被颠覆者区分开来的关键时刻，而那些推进基于准确性、校准和控制的法学硕士策略的联络中心将充分发挥其潜力。”
进取型人工智能
Observe.ai 在法学硕士和用于客户服务的生成式人工智能产品方面都存在大量竞争。例如，Ada、NLX、Hyro 和 Conversica 等客户服务自动化初创公司已将生成式人工智能嵌入到其平台中，而 LivePerson 和 Cohere 则合作将定制法学硕士引入企业服务。像 Salesforce 这样的大公司渴望成为生成式 AI 企业爆炸式增长的一部分。 Yellow.ai 及其 Yellow.ai 和 Gupshup 也是如此。 Observe.ai 证明市场的形态远未确定。
“通过利用特定领域的法学硕士，我们能够推动更深入的趋势分析、更准确的通话总结和上下文问答，同时确保控制、校准和隐私程度，而这是通用模型根本不可能实现的。” Observe.ai 产品高级副总裁 Vache Moroyan 表示。
