最近在网络上大家最常听到的一个热门话题可能就是OpenAI公司的ChatGPT，​一个AI聊天机器人。甚至许多人其实已经在用ChatGPT来完成他们的工作或者作业。

据调查，在美国已经有超过89%的大学生在用ChatGPT来做作业和写论文，不过这些对于ChatGPT来说都是小儿科。它甚至可以帮你写代码，改bug，生成游戏，写歌作曲等等。

这些能力都让它在60天内获得了超过一亿的活跃用户成为了史上用户增速最快的消费应用ChatGPT显然是得到了市场的认可。连比尔·盖茨都表示：ChatGPT所展示的人工智能历史意义不亚于 “电脑或者互联网的诞生”！可见这次ChatGPT它并不是一个简单的Siri。

虽然它给各行各业的我们减轻了很多工作量和带来了很多便利，但这黑科技对于我们来说真的是一件好事吗？因为这里面有一个问题那就是当这个AI机器人发展得越来越智能的时候这个社会还需要我们吗？它会不会有一天抢掉我们的饭碗呢？

ChatGPT背后的团队和公司又是什么来头？微软向OpenAI进行了人工智能领域里史上最大规模的资金投入到底是为了布什么样的局呢？谷歌搜索引擎会不会有一天被取代？ChatGPT又有什么样的发展潜力呢？它在未来将面临什么样的挑战？

在回答这些问题之前我们先来聊聊ChatGPT的原理和它具体是干嘛的首先，ChatGPT是2022年年末时由OpenAI推出的一个高度可扩展的语言生成模型。

OpenAI成立的目标是要通过研究和发展友好的人工智能技术让人工智能变得更加普及和易用，从而帮助人类解决各种全球性的问题。

之所以语言在人工智能的应用场景中非常重要是因为像机器翻译、问答系统、对话机器人等都需要很强的自然语言处理能力。所以ChatGPT就是要通过对大量文本的训练，来帮助人们生成自然语言文本。

但其实ChatGPT它并不是市面上的第一款AI聊天机器人，像是微软的 Zo，谷歌的Meena，Meta的Blender，阿里巴巴的Alime等等的这些都是AI聊天机器人，他们也是通过大量训练数据，来实现自然语言处理和对话管理功能的。甚至有些聊天机器人还有语音识别和合成功能，也就是通过语音和用户进行交流。然而在这么多款机器人里，偏偏ChatGPT是最火的。

根据瑞银的数据，它在推出后的两个月就获得了超过1亿的活跃用户。要知道，当年爆火的Instagram（国外社交软件）都用了两年半的时间才达到1亿用户。所以ChatGPT只花了2个月就达到1亿用户是真的很夸张的。其实它们能够在短时间内达到过亿的用户量，主要还是因为比起过往的聊天机器人，ChatGPT证明了AI技术已经发展到一个新的阶段了。

因为你除了可以用多种语言和它进行日常聊天以外你还可以让它针对你的问题，给出长篇的回复，像是写歌，论文，剧本，小说等等的都没有问题。

可以说他“上知天文，下知地理”，更特别的是，它甚至可以根据用户的要求写出程序代码，想让它制作出一个网页更是分分钟的事情。

其实ChatGPT的原理用通俗的话来讲就是一个通过大量的学习来模拟人类语言的语言模型。之所以它能够生成我们可以阅读的文本是因为它学习了人类语言的语法、语义和语用等复杂特征。

而它所学习的这些文本涵盖了我们生活的方方面面，比如新闻报道，对话，和故事等等。实际上ChatGPT能够惊艳所有人，是离不开很多性能上的提升的。

进一步的说就是相比于过去的那些问一句答一句或者答非所问的聊天机器人，ChatGPT除了能够丝滑的结合上下文回答问题以外，它还能够更精确的理解用户的实际意图。就算是你打错了字或者表达不够完整，它都会对你的提问进行准确率非常高的猜测，之后你还可以针对答复里的某个点进行连续追问。它也不会忘掉之前和你的历史对话，就像人一样，可以给到你一系列逻辑完整的答复。

能研发出这么强大的一个聊天软件，它背后的研发团队到底有着什么样背景呢？其实OpenAI早在2015年时就成立了，总部位于旧金山，公司由多位全球领先的人工智能专家，企业家和投资者共同创立。其中就包括了现在37岁的 “山姆·阿尔特曼”，而他正是OpenAI的CEO。

在美国长大的阿尔特曼出生在一个犹太家庭，他生来就是个计算机天才，因为在8岁的时候他就学会了编程和拆卸Mac电脑。而且他和其他牛人都有一个共同点，那就是辍学。阿尔特曼在斯坦福大学读计算机科学专业时就辍学了，并在19岁和一同辍学的朋友创立了一款能实时分享用户位置的APP，名叫“Loopt”。

之后在2014年，28岁的阿尔特曼又被Y Combinator的创始人选中接替他担任创业孵化器的CEO，而且阿尔特曼还曾是Helion和Oklo两家核能公司的董事长。

除此以外，他还是一位资深投资人，投资了多家知名科技公司。例如 AIrbnb、Dropbox 和 Reddit。在2008年时，他还曾被商业周刊杂志评为 “最佳年轻科技企业家”。然后在2015年他又被福布斯杂志评为 “30岁以下最佳投资者，同样是在2015这一年，他还和马斯克共同创立了非营利的人工智能公司OpenAI。

虽然非营利的想法很美好，但是现实很残酷。因为AI技术研发需要庞大的资金投入，比如在2018年时，公司推出的GPT-3语言模型在训练阶段就花费了1200万美元，所以最后科研人员们为了获得资金上的支持不得不放弃最初开源的想法。也就是公司决定从非营利转向了营利。

因此在2019年时，OpenAI违背初衷变成了一家有利润上限的营利机构。股东的投资回报被限制为不超过原始投资金额的100倍。不过，就在OpenAI变成了可营利的公司后，它马上就得到了微软的青睐。

微软紧接着就宣布注资10亿美元，并将OpenAI的部分AI技术商业化。接着在资金的加持下，OpenAI的发展更是进一步的崛起了，最终成就了如今在短短60天活跃用户就破亿了的ChatGPT。

总而言之，OpenAI的CEO在技术和创业领域都有着丰富的经验，是一位颇具影响力的人物。不过讲到OpenAI的团队，就不得不提到马斯克了。因为他确实是 OpenAI 的创始人之一，但是马斯克现在已经不在这家公司里了。他自己在2019年时说是因为他与 OpenAI 内部一些发展观点上的不和，所以选择了退出。

不过马斯克之所以离开其实跟利益冲突也有关系，也就是随着特斯拉和AI技术的关联越来越深，马斯克的主业和OpenAI非营利组织的定位产生了明显的利益冲突。

比如在2017年时，马斯克把OpenAI的一位研究员——斯坦福大学博士Andrej Karpathy挖去了特斯拉，并担任人工智能及自a动驾驶视觉总监。因此外界就很担心特斯拉将运用OpenAI的技术实现系统和产品升级，马斯克也就必须要和OpenAI划清界限。

于是在2018年时，马斯克离开了OpenAI的董事会，转变为赞助者和顾问。可以说如今他在OpenAI里已经没有什么参与度了，但这依旧不影响一些媒体用他的名字作为ChatGPT的一个噱头。

在ChatGPT爆火后有很多人也开始产生一个疑问，那就是它会不会有一天取代谷歌搜索引擎呢？毕竟这两个工具都是可以用来解答人们的疑问，而ChatGPT可以通过简单的聊天来获取答案，所以它对很多人来说似乎都更加方便。但实际上ChatGPT和谷歌的差别还是很大的，因此市场担心谷歌的更多是微软和OpenAI的强强联手。

不过在讲到微软之前，我们先来聊聊ChatGPT本身的弊端，那就是它目前还不能做到像谷歌搜索引擎那样，既可以提供搜索结果，又可以提供一系列的其他服务。例如地图定位，图片，图像识别，邮件，视频搜索，购物，新闻，机票购买，预定酒店，和金融新闻等等。

并且谷歌还会根据你的需求和习惯，给出适合你的推荐。而ChatGPT更多是一个语言模型，它更适合用来回答特定类型的问题或者给他指令让它做一些特定的工作。但也是因为这样，它有许多的局限性。比如当你问ChatGPT在佛罗里达州有什么好吃的餐厅时，它会告诉你多种不同类型的餐厅。你也可以问它关于餐厅的地址和评分，但是你没办法在ChatGPT上看到这些餐厅的图片，客户评价等等。

因此你最终还是得用谷歌去搜索和查看客户主观的评价和一键导航，所以基于这一点，谷歌显然是有着更强的综合能力。而且ChatGPT对于一些问题的回答是相对基础的，不像谷歌能给到你多个更加深入细节，和多种观点的权威文章来作为参考。所以如果你想要很干货，有深度或者详细的解答，那么目前谷歌依然是更好的选择。

而且ChatGPT对于一些复杂问题的回答还是不够准确，甚至有些是错误的。比如当我问ChatGPT：”南唐的第二任皇帝是谁？” 时，它的回答是 “李煜”，但这个回答其实是错误的，因为李煜实际上是南唐的 “第三任皇帝”，并非第二任。由此可见，目前ChatGPT给出的答案有时候可能会是错的。

而且它也不像谷歌那样可以给你多个可参考的文章，所以它目前的价值还比上谷歌，仍然有很长的路要走。不过目前的ChatGPT确实是会吸走一部分谷歌搜索引擎的流量，毕竟它在在文本生成和问答等领域里的表现非常出色。谷歌搜索引擎的广告费也会因此受到负面的影响，但是ChatGPT这种聊天机器人本身存在的硬伤让它暂时还是没有办法靠自己来完全取代谷歌搜索引擎，它更多是作为一种补充的存在。

而且谷歌自己也正在构建类似的自然语言模型，例如LaMDA，并且在今年的2月6号宣布了由LaMDA提供支持的AI聊天机器人Bard。公司希望这个机器人能够比ChatGPT更加智能。

虽然谷歌目前的地位还没有那么容易被取代，但有一点是不用怀疑的，那就是ChatGPT的出现依然引发了许多人对谷歌未来的担忧。因为这个AI聊天机器人本身也标志着人们获取信息的方式的改变，加上微软的搜索引擎Bing采用了OpenAI的技术，并添加进了聊天机器人的功能，这也便加大了对谷歌的威胁。

根据新闻报道，谷歌内部为了要求员工们注意危机，甚至发布了 “红色代码”，而且公司的CEO “皮查伊” 最近也参与了一系列讨论谷歌AI战略的会议。他不仅推翻了内部众多团队的原有工作，并且为了拿出应对ChatGPT崛起的解决方案，他还从公司其他部门抽调了员工。

最主要的是自然语言模型不一定支持谷歌现在的广告商业模式，因此就算谷歌以后转型了，或者他们的Bard以后能够和ChatGPT竞争，谷歌搜索引擎的整体商业模式已经受到一定的破坏了。

而且以上我们讲到的也都只是 ChatGPT和谷歌之间的比较，所以接下来我要讲到的才是重头戏，也就是ChatGPT和微软Bing搜索引擎合体后将会对整个行业产生的威胁。

Bing是微软早在2009年时就推出了的一款搜索引擎，但它的用户量却一直没有办法超越谷歌搜索。虽然从全球搜索引擎市场份额来看Bing所占的比例是仅次于谷歌的，但是这两者之间却横着一条巨大的鸿沟。因为谷歌现在的市场占比高达91.88%，而Bing却只有3.19%。

所以微软和OpenAI合作的其中很重要的一个目的就是希望能够为Bing吸引更多的用户，这样一来他们的广告收入就能够得到提升，而OpenAI最近的操作也进一步的验证了这一点，也就是在2月1日时，OpenAI在官网宣布他们将试点ChatGPT的付费订阅版 “ChatGPTPlus”，每个月收费20美元。而福利就是付费用户可以在流量压力下获得系统及时的响应以及优先获取新功能等等。这个付费版也将在未来几周内会首先在美国推出然后扩展到其他国家，之所以他们开始推出收费版是因为聊天机器人每回复一句话都是有成本的。

他们的CEO预计ChatGPT每回复一句话都要花费公司至少一美分的成本。大家可以想象一下，超过一亿的活跃用户每天都提问会花费OpenAI多少钱？所以ChatGPT肯定是迟早要收费的，现在的免费模式是不可持续的。

加上如果不进行商业化就没有资本愿意加入进来了，而在未来Bing（必应）甚至还有可能成为免费访问ChatGPT的唯一途径，所以Bing以后的流量可能会崛起，谷歌搜索引擎的市场占比也就有可能会被Bing瓜分。

不过谷歌也不傻，他们很快的也行动起来了。在2月6日时，谷歌突然宣布了自己的AI聊天机器人Bard，它对标的正是ChatGPT。

其实这个发布的时间比原定的8号还早了两天，显然谷歌是真的急了，他们肯定是不甘心把优势拱手让给微软的。但是微软也不甘示弱，他们在没有任何预告的情况下就宣布了在2月7号举行关于Bing的发布会活动，可见语言模型的竞争已经开始进入了白热化阶段。

在发布会里，微软表示他们会使用ChatGPT的技术来给新版的Bing和他们的浏览器Microsoft Edge添加聊天机器人的功能。意味着它不再是像传统的搜索引擎那样，只显示搜索结果的列表，而是可以直接通过和Bing聊天来回答你的疑问或者给你提供服务。这就相当于给现在的ChatGPT添加了它所欠缺的那些我们前面讲到的谷歌功能，而且Bing的搜索能力和准确度也得到了大幅提升。所以现在不仅可以直接在Bing的聊天框里要求它给你做一个旅游计划和预算计划，同时你还可以轻松买到能够满足你的细节要求的机票或者产品，也就是你再也不需要自己在网上一个个靠手动慢慢花时间找到最能满足你需求的东西，而是可以直接把你的需求告诉给机器人就行了。

所以ChatGPT的技术是真的非常适合作为搜索引擎的补充，不过微软说这新功能暂时还处在试点阶段，但公司预计在未来的几周会陆续的把完全版开放给数百万人。他们也计划在未来推出手机版的Bing，因此这一次微软和OpenAI的强强联手势必会对谷歌产生不少的影响。

有分析师还表示：将ChatGPT功能整合到Bing中可能会为微软提供一个十年一次的机会来取代谷歌的搜索引擎主导地位，所以现在很多人都在猜想微软在未来可能会扭转Bing在市场中的地位。

然而关于这个也有不少人持反对观点，这部分人认为：多年以来谷歌已经建立了稳定的模式，全球消费者要转换和适应新的搜索引擎也需要比较长的时间。而这一点也确实是谷歌的一大护城河，不过我们永远不要低估了消费者适应新事物的能力。

因为历史表明，一个产品哪怕消费者以前再习惯，要被淘汰起来也是很快的。但好在谷歌现在也有它们的AI聊天机器人Bard，所以谷歌在转型和升级后还是会有机会维持目前的主导地位的。只不过一旦谷歌转型了，它们搜索引擎的传统广告商业模式势必是会遭到打击的，并且谷歌的计算和投入等成本也会因为和微软对抗而增加。

就像我们前面说的，机器人每回复一句话都是有成本的，这还没有包括进AI基础建设和设备的资金投入，这些都会降低谷歌的现金流和利润率。因此OpenAI对谷歌的伤害其实已经产生了，而且微软和OpenAI的合作不仅限于Bing。因为早在2019年时，在微软入资后Bing整合OpenAI软件的工作就已经开始了，OpenAI不仅和微软云服务Azure联合开发了人工智能，同时微软Azure也是OpenAI的独家云服务商，而且对于微软来说ChatGPT是一个可以嵌入不同应用的工具。

根据微软内部员工的透露，微软Office办公软件也正在使用OpenAI的技术提升自己的性能像是优化Outlook搜索结果，辅助用户自动回复电子邮件，提供改进写作，和在线客服等等。基本上以后的人工智能可以直接帮助，甚至代替白领完成工作。而且之前在2021年时，微软与OpenAI还共同推出了使用OpenAI的AI系统Codex所创建的AI编程工具GitHub Copilot。它可以实现根据上文提示为程序员自动编写下文代码。


因此OpenAI的盈利渠道不只有聊天机器人，公司未来的获利方式还包括提供人工智能模型和工具，提供定制的人工智能解决方案，机器学习培训以及帮助客户解决他们的业务问题和充分利用人工智能技术。说白了就是，未来能用到AI的地方，都可能会有OpenAI的影子。并且它们也有望在近期的要约收购中获得高达290亿美元的估值，这将会让OpenAI成为全球市值最高的独角兽之一。

其实OpenAI最初成立的目的就是要设计出一个安全且透明的AI体系，并将它可持续的融入进人类的生活。但是这种目的一旦达成就会不得不面临一些棘手的问题。就比如ChatGPT不得不面对的道德问题，因为语言模型可能会被人用于有害的目的，针对这个问题ChatGPT采用了注重道德水平的训练方式。

按照预先设计的道德准则来判断是否要回答用户的问题，也就是当它发现用户提出带有暴力，歧视类，或者犯罪等问题时，ChatGPT就会拒绝回答。不过以目前的技术，它还是难免被一些聪明的提问方式给绕开。除此以外，它还有法律和责任问题。

因为随着AI技术的不断提升，它会越来越普及，到时候如果有人因为AI出了什么事故那么又该由谁来负责呢？加上ChatGPT的模型是用大量的数据训练的，而这些数据又都是来自于我们人类社会，自然可能会包含偏见和社会不平等的种种负面因素，所以AI的回答可能是存在一定的主观偏见的，甚至可能会对用户造成一些误导性和安全问题。

因为就像马斯克以前说的：人工智能是没有感情的，如果有一天人类成了AI需要达到目标的阻碍，那么它会毫不犹豫的清理掉人类，就像我们在修路时会清除掉挡路的蚂蚁一样，这跟喜不喜欢或恨不恨蚂蚁是没有关系的。

所以未来人类一定是需要找到有效的方法去监管人工智能，不然终有一天会酿成大祸。除此以外，AI还要面对学术和版权问题。最简单的例子就是很多学生已经在用ChatGPT来写作业、刷题和写论文了。但利用ChatGPT来写论文的行为其实是一种抄袭行为，因为它不是作者，很多答案都是AI学习的结果，都是有其他论文作为基础的，这也导致了很多学校开始明令禁止使用它了。

像是法国的顶尖学府，巴黎政治学院就宣布禁用这个软件。许多美国的中学，高中以及大学也在ChatGPT发布不到一个月内就陆续的宣布了对它的禁用，甚至是采取手段限制学生和老师访问这个网站。或者用一些软件来辨别文章作者到底是 “人” 还是 “AI”，其实不只是聊天机器人，其他的AI技术像是AI绘画也一样涉及到了版权和抄袭问题。

总而言之，关于AI还很多问题都悬而未决。OpenAI在未来面临的法律风险和伦理问题基本上也只会多不会少，但这些都是科技发展的必经之路。其实说了那么多，最近大众最担心和害怕可能的还是关于AI在未来会不会取代人类？自己的饭碗会不会丢掉的问题，毕竟按照目前AI的发展趋势，像是程序员，翻译，文职，客服，甚至是创作等等的这些职业在未来都有可能会被取代。但实际上这不能简单的归结于人工智能出现的问题，因为纵观历史，随着科技和文明的发展，没有哪个职业或者模式是能够永恒不变的。如果不想被淘汰就需要与时俱进就像是修录音机的不能修一辈子，工人们终究将被机器取代。

和赚信息差的传统生意也已经在被淘汰一样，人工智能取代现有的工作是必然会发生的趋势未来肯定会因为AI造成很多人失业，这其中也包括了一些创造性的工作。但是这并不代表未来就没有机会了，因为AI会毁掉很多工作的同时也会创造出很多新的机会。就像是互联网的诞生毁掉了很多传统职业的同时也催生出了很多前所未有的新出路，只是这些机会将会给那些能够适应新时代的人。

因此我们需要担心的不是人工智能技术的进化，而是自己平时有没有在学习和进步，以及有没有接受和适应新事物的能力，但不可否认的是AI在未来将带来的冲击会远高于互联网和PC的诞生！