从人脸识别到自动驾驶，人工智能（以下简称“AI”）几乎被融入到每一个智能设备和应用当中。谷歌、微软、苹果等科技巨头在AI领域投入了大量资源，以提高AI的商业化能力。一些创业企业也看上了AI领域的前景，OpenAI成为了其中的佼佼者，其创造的人工通用智能(AGI)在很多领域比大厂做得还好，最近流行的ChatGpt就是典型产品。

OpenAI简介

OpenAI是一家通用人工智能（AGI）的研究公司，为了确保AI能够造福全人类，OpenAI提供了一个基于AI的开发和研究框架，这也是其名字的来源（开放AI能力）。利用OpenAI的平台，客户可以快速提升开发技能并获取AI领域的专业知识，这有助于安全有效的通用人工智能（AGI）技术的发展。OpenAI开发、维护和训练了一批可用于通用活动的AI模型，包括写作、阅读、编程和图像处理等，OpenAI始终相信AGI对我们日常生活的影响将远远超过早期的AI技术。

OpenAI发展历程

马斯克、奥特曼和其他投资者于2015年12月宣布创建OpenAI，并承诺向该项目投入超过10亿美元。通过公布其专利和研究成果，OpenAI将与其他组织和研究人员“自由互动”。“OpenAI Gym”的公测版本于2016年4月27日发布，这是一个加强OpenAI研究领域的平台。2016年12月5日，OpenAI发布了“Universe”，这是一个用于开发和测试AI的平台，智能能力可以覆盖全球的网站、游戏和其他应用程序。

OpenAI在2019年将其状态从非营利性更改为“有上限”的营利性，所有投资的利润上限为100倍。除了与宣布向公司投资10亿美元的微软公司合作之外，该公司还向其员工发放了股票，OpenAI表示微软将成为其技术商业许可协议中的首选合作伙伴。OpenAI是一个研究组织，拥有60名工程师和研究人员，他们专注于深入研究，解决需要从根本上改进AI技术的问题。

OpenAI的代表产品

Muse Net：Muse Net是一个深度神经网络，可以用多达10种不同的乐器和任何流派创作4分钟的音乐作品。这个程序的创建并没有考虑任何音乐知识，OpenAI使用来自古典档案和BitMidi的数据来训练模型，通过反复猜测MIDI文件中的音符进行学习。

GPT-3：由OpenAI于2020年5月29日发布，GPT-3是一个具有1750亿个属性的自回归语言模型，该模型扩展了OpenAI之前创建的基于15亿参数的GPT-2语言模型。通过采用和扩展GPT-2的特征，包括修改的初始化、预规范化和可逆标记化，GPT-3的性能优于GPT-2。由于在任务无关和少样本性能方面优于GPT-2模型，使用GPT-3训练可以有效地升级语言模型。

ChatGPT：由OpenAI于2022年11月30日发布，这是一个基于人工智能的聊天机器人，ChatGPT因其高超的类似人类的答疑能力引起了公众的广泛关注，并被认为最有可能改变人类使用搜索引擎的方式。同时，ChatGPT也展示了生成复杂Python代码的能力，并能够根据提示撰写大学水平的论文。虽然这款软件存在一些重大缺陷，比如知识库截止到2021年、回答不准确等，但是丝毫不影响它在诸多领域给我们带来的惊喜。据该公司首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)称，在推出不到一周的时间里，ChatGPT的用户数量就突破了100万。

AI产业的发展前景

预计到2030年，全球AI市场规模将达到15910亿美元，年复合增长率将达到36.2%。在预测期内，主要驱动力为深度学习技术的进步、基于数据开发的AI发展，以及为了在全球市场保持竞争力而实现的机器人自主特性。

市场增长的主要限制是可用的AI技术专家数量有限，其他限制包括数据隐私和AI算法的不可靠性等。随着AI技术的应用面越来越广，客户服务可以得到很大程度的提升，从制造业的运营效率提升就可以看出来。提高生产力效率的智能系统需求的增加正在推动全球AI市场的增长，更快的语音和自然语言处理等AI产业的技术进步正在对AI市场的增长产生积极影响，作为AI领域的领头羊，OpenAI的想象空间也越来越大。

结语

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