1、Stable Diffusion

它是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成照片般逼真的图像，通过将人类语言转换成机器能理解的数学向量，再结合语义向量，从纯噪声开始逐步去除噪声，生成图片信息隐变量，最后将图片信息隐变量转换为一张真正的图片。

网站：
https://stablediffusionweb.com/

技术：Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）

优势：可以在本地部署运行。有一个提示词生成器和1200词条的提示词数据库，能更好地帮助设计者，输入的内容没有限制。最主要的是可以免费使用。

缺点：暂无


2、DALL·E 2

OpenAI出品的一个人工智能图片生成系统，是DALL-E的升级版，DALL-E 2 的主要改进之一是它能够生成更高分辨率的图像。它可以根据自然语言的描述创建逼真的图像和艺术作品。能够生成更多种类的图像类型，包括三维物体和透明图像。

网站：
https://openai.com/product/dall-e-2

技术：由一个神经网络提供支持，该神经网络已经在大量文本和图像对数据集上进行了训练，使其能够学习单词和视觉概念之间的关系。

优势：能够生成高分辨率、详细的图像，这些图像可以根据特定的文本描述进行定制。可以生成多种图像类型，包括三维物体和透明图像。

缺点：可能并不总是准确地反映预期的描述，或者可能产生错误或不一致。生成的图像可能并不总是符合用户的风格或偏好。技术仍处于早期阶段，正在进行研究和开发以提高其准确性和功能


3、Neural.love

AI 的图像编辑工具，它使用机器学习以各种创造性的方式操纵和转换图像。它是由加州大学伯克利分校的一组研究人员开发的。

网站：https://neural.love/

技术：用于图像编辑的机器学习算法。

优势：用户友好的界面、广泛的编辑选项和高质量的结果。

缺点：仅限于某些图像类型，处理大文件可能会很慢，并且某些功能可能需要付费订阅才能访问


4、Midjourney

AI 驱动的图像生成工具，可创建逼真的产品和场景图像，用于广告和营销。它使用生成对抗网络 (GAN) 来生成具有视觉吸引力和高度逼真的图像。

网站：
https://www.midjourney.com/

技术：用于逼真图像生成的生成对抗网络 (GAN)。

优势：快速高效地生成高质量、逼真的图像，适用于广告和营销领域的一系列应用。

缺点：可能需要大量的计算能力才能运行，并且仅限于某些类型的图像和场景。目前已不能试用，只能付费了。


5、AutoDraw

它是一个 Google AI 实验产品，它使用机器学习来帮助用户绘制简单的草图，并将它们变成更精美、更专业的图像。它会识别您绘制的形状并建议您可以用来替换它们的相似形状。

网站：https://www.autodraw.com/

技术：用于识别和建议相似形状的机器学习算法。

优势：用户友好的界面，使用简单直观，可以快速将简单的草图变成精美的图像。

缺点：仅限于简单的形状和设计，可能不适合更复杂的图像或插图，并且需要互联网连接才能工作


6、Craiyon

一款智能设计工具，它使用机器学习来帮助用户为徽标、名片、社交媒体帖子等创建独特的原创设计。它使用自然语言处理 (NLP) 来理解用户的设计概要并建议符合他们要求的设计元素。

网站：https://craiyon.com/

技术：用于根据用户请求生成设计元素和建议的自然语言处理 (NLP) 算法。

优势：可根据用户需求快速生成一系列设计方案，适用于一系列设计应用。

缺点：受限于某些设计风格和格式，可能不适合更复杂的设计任务


7、Picso

一款由 AI 驱动的照片编辑应用程序，它使用机器学习以各种方式增强和转换照片。它提供了一系列使用深度学习算法来调整和修改图像的编辑工具和过滤器。

网站：https://www.picso.ai/

技术：用于图像增强和转换的深度学习算法。

优势：友好的用户界面，广泛的编辑选项，可以快速将图像增强和转换到专业水平。

缺点：仅限于某些图像类型，可能需要互联网连接才能工作，某些功能可能需要付费订阅才能访问


8、Visual-chatgpt

一个智能图像聊天机器人，它使用自然语言处理 (NLP) 来理解用户请求并生成相关图像。它可以根据特定的关键字或短语生成图像，使其适用于一系列应用程序，例如聊天机器人、虚拟助手等。

网站：
https://github.com/microsoft/visual-chatgpt技术用于理解用户请求和生成相关图像的自然语言处理 (NLP) 算法。

优势：可以响应用户请求快速高效地生成图像，适用于一系列聊天机器人和虚拟助手应用。

缺点：可能并不总是生成最相关或最准确的图像，并且仅限于某些类型的图像和场景


9、Microsoft Bing Image Creator

允许用户通过输入关键字、一系列样式和格式来来创建自定义图像。它使用计算机视觉和机器学习算法来生成符合用户规格的图像。

网站：
https://www.bing.com/images/create

技术：用于根据用户规格生成自定义图像的计算机视觉和机器学习算法。

优势：可根据用户需求快速生成一系列自定义图片，创建各种风格的高质量图像。

缺点：部分功能对公众开放