马蒂厄·拉布雷克 (Mathieu Labrecque) 绘制的英雄插画。
我一直对人们在 Figma 中创造的东西感到惊讶。多人游戏。数字城市。以一位名叫麦迪（Maddie）的早熟中学生为例，FigJam 上提出了一个专家论证的案例，解释为什么她的父母应该给她买一只兔子。但时不时地，就会有人出现并构建一些真正让你大吃一惊的东西。乔丹·辛格就是这种情况。
三年前，Jordan 在 Twitter 上发布了一段他在 Figma 上构建的插件的短视频，该插件利用 GPT-3 通过简单的提示生成设计想法。他称之为“Designer”，这让#DesignTwitter 火了起来。两年后，他创立了Diagram，该公司被认为是设计和人工智能交叉领域最有前途的初创公司之一。
今天，我很高兴地告诉大家 Figma 已经收购了 Diagram。我们很高兴正式欢迎 Jordan、Siddarth、Andrew、Marco 和 Vincent 加入 Figma 团队。
*我们已经做到了这一点，因为 Figma 社区的成员（包括 Diagram）使用我们的开放 API 构建了近 100 个他们自己的人工智能插件。
一段时间以来，我们一直在密切关注 Jordan 和 Chart 团队的工作，因为 AI 是 Figma 一段时间以来一直关注的领域。它有潜力改变产品开发过程的每个部分。在过去的一年里，我们建立并发展了一支致力于机器学习的团队，并加快了对 Figma 人工智能平台早期开发的投资。*
我们分享社区的热情。在人工智能的新时代，不仅在设计方面，而且在整个产品开发过程中，都有无限的可能性。它将在 Figma 中的团队工作方式中发挥核心作用，帮助他们更快地完成初稿，然后设计和构建出色的产品。
在人工智能的新时代，不仅在设计方面，而且在整个产品开发过程中，都有无限的可能性。
例如，在发现阶段，我们正在探索人工智能如何通过简单的提示帮助您生成和综合早期想法。或者，它可以通过利用现有的设计和设计系统，并为您提供可供构建的组件建议，从而帮助您在设计阶段更快地前进。在开发阶段，我们正在迭代帮助开发人员更快地推断更多上下文的方法，以帮助生成更好的生产代码。
简而言之，人工智能可以帮助我们做得更多——跨越产品开发过程的每个部分——快点。 它不是一个特性，而是一个核心能力；它不仅仅是一个产品，它还是一个可以将我们的工作提升到解决问题水平的平台——可以说是我们工艺的核心追求，也是我们许多人进入设计和产品构建的首要原因。
人工智能不仅仅是一种产品，它还是一个可以将我们的工作提升到解决问题水平的平台。
但我明白了：现在很难了解人工智能的能力，而且 不是 想知道，“如果人工智能可以做到 那，这一切对我来说意味着什么？”在这样的时刻，回顾过去会很有帮助。当我们这样做时，我们会发现设计总是随着技术的发展而发展。无论是印刷机还是智能手机，创新从未取代深思熟虑的设计的需要。
设计师对改变并不陌生。我们已经适应了新平台。我们变得更加协作。我们学会了在混合工作环境中工作。对于每一个根本性的转变，我们都会适应、我们学习，并且仍然——我们设计。当然，这并不意味着事情不会有所不同：它们会的，而且我相信会变得更好；从...开始 如何 我们设计。
当设计系统出现时，我们都很高兴能够花更少的时间在小而单调的事情上，比如半径角，而花更多的时间在大事情上，比如应用品味和指导概念。 原子结构** （像素）开始合并为分子（组件），加快了工作流程并提升了我们的工艺。
**网页设计师 Brad Frost 2016 年的书 原子设计 推广了基于原子、分子、有机体、模板和页面的界面原子设计方法。在我们最近的聊天中，布拉德强调“设计越来越具有策展性”，他在“人工智能时代的设计系统”一文中探讨了这一想法。
我强烈怀疑人工智能将像设计系统那样，在更大范围内进行设计和开发。它将让我们能够建设更高层次、更 更高杠杆 分子结构。例如，我们将不再关注构成登录屏幕的设计系统组件（电子邮件字段、密码、药丸按钮），而是设想可能取代电子邮件、电话或 Touch ID 的新登录方式。
简而言之，人工智能可以让我们从像素转向模式，使我们超越今天所知道的数字界面，获得更流畅、更直观的体验，而且可以说更人性化。
这让我们想到 什么 我们设计，以及如何设计 那 会改变。有点矛盾的是，像 ChatGPT 这样的新兴人工智能技术正在让我们远离构成我们当前数字体验大部分的网站和应用程序，回到我们自谷歌诞生以来一直在做的事情：输入问题并获得答案。
人工智能可以更无缝地弥合意图和行动之间的差距。如今，叫 Uber 去机场需要确定您需要搭车、打开应用程序、设置您的位置、评估选项并叫车，但用户实际上只想说：“带我去肯尼迪机场。”作为产品构建者，我们需要问自己：人工智能能否以更少的点击和决策提供相同甚至更好的用户体验？
人工智能可以更无缝地弥合意图和行动之间的差距。
这个难题中最重要的部分之一是，在人工智能时代，产品角色和协作可能会如何变化。在 Figma，我们相信产品设计和开发人员的角色和工作流程将会发生变化。更多的人将成为视觉创作者，现有的设计师将能够创造出比以往更雄心勃勃的体验。
一种思考方式是，设计的总空间具有天花板和地板：天花板是设计师在设计方面的能力，它受到可用工具的限制；天花板是指设计师在设计方面的能力，这受到可用工具的限制；地板是参与设计所需的最低技能。人工智能将提升这一上限，通过更强大的工具实现更多创意输出；它还会降低地板，使任何人都可以更轻松地进行设计和视觉协作。
实际上，最终结果将是一个共享空间——将人们带入这个共享设计空间意味着我们真正在同一个地方工作。对于 Figma 来说，这是一个很自然的轨迹，实时协作模糊了角色之间的界限，构建产品日益成为共同的责任。
就像之前的网络和智能手机一样，人工智能的兴起代表了一种平台转变，它正在重塑我们的构建方式、构建内容以及构建者。现在还为时尚早。有很多未知数，还有很多东西需要构建和弄清楚。这是令人兴奋和迷人的。它也可能有点……可怕。
我邀请我们所有人带着好奇心、同理心和创造力来帮助引导这项技术，而不是让它引导我们。提出问题，探索新想法，并记住设计和产品构建的核心工艺保持不变：解决问题。
提醒一下，我们希望公开设计和建造 和 你。我们很乐意收到您的反馈。你要看什么？有什么帮助？我们希望听到它。
