现在ChatGPT大火，很多人都在问，有开放API吗？今天我们就一起来看看。
ChatGPT是基于GPT大模型的一个应用，而母公司是OpenAI，这家公司开放了一系列API和工具：
1、GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器）API：GPT API是OpenAI的核心技术之一，它可以用来生成各种类型的文本，如新闻文章、电子邮件、散文和对话等。开发者可以通过访问OpenAI的GPT API，直接将自己的文本输入其中，并获取机器生成的相应输出。
2、DALL-E API：DALL-E API是一种用于生成图像的API。它的名称源自电影《绿巨人》中的一个角色，其目的是为了实现AI对复杂图像的生成。与GPT API类似，开发者可以通过DALL-E API向OpenAI发送请求，并获取由机器生成的图像。
3、CLIP API：CLIP API是一种用于计算机视觉的API。它基于一种名为Contrastive Language-Image Pretraining（对比语言图像预训练，CLIP）的算法，它可以将图像和文本输入一起进行训练，以实现对图像的文本描述和对文本的图像理解。通过访问CLIP API，开发者可以快速实现图像搜索和标注等应用。
4、Codex API：Codex API是一种代码生成API。它可以通过开发者输入自然语言文本，自动生成相应的计算机代码。Codex API基于GPT技术，但是它专注于生成代码，而不是生成文本。
具体到GPT接口，目前开放（非商用）的是GPT-3，每个API端点都对应一个不同版本的GPT-3模型，这些模型会根据用途和训练数据的不同而有所区别。目前，OpenAI提供了以下几个GPT-3模型版本：
1、Davinci：这是最大的GPT-3模型，拥有1750亿个参数，可以生成最多的样本和最高质量的样本。目前，OpenAI提供了两个基于Davinci模型的API端点，分别是Davinci和Davinci-codex。其中，Davinci-codex主要用于生成代码，而Davinci则用于生成自然语言文本。
2、Curie：这是中等规模的GPT-3模型，拥有640亿个参数，可以生成比较高质量的文本。OpenAI提供了两个基于Curie模型的API端点，分别是Curie和Curie-codex。其中，Curie-codex主要用于生成代码，而Curie则用于生成自然语言文本。
3、Babbage：这是较小规模的GPT-3模型，拥有13亿个参数，可以生成较短、较简单的文本。OpenAI提供了Babbage端点，用于生成自然语言文本。
除了上述端点之外，OpenAI还提供了GPT-3 Playground端点，可以免费试用GPT-3的能力，但是生成的样本数量和长度都有限制。
因此，如果你想使用OpenAI GPT API来生成自然语言文本，通常需要选择一个合适的GPT-3模型版本，并使用对应的API端点进行访问。一般如果需要生成较为复杂的文本，那么建议使用Davinci或Curie模型；如果需要生成较为简单的文本，那么可以选择Babbage模型。如果需要生成代码，那么可以选择Davinci-codex或Curie-codex模型。
最后附上GPT模型各个版本演进图：
