如果您正在使用 AI 图像生成，那么创建有效的提示非常重要，这将有助于 AI 模型学习生成真实且准确的图像。在您浪费所有免费试用积分之前，本指南将向您提供即时工程的快速概述。请记住，这是一般指南，DALL·E2、Stable Diffusion 和 Midjourney 等文本到图像 AI 生成器之间可能存在差异。因此，并非所有技巧都适用于您正在使用的特定生成模型。
言归正传，让我们继续阅读详细指南，该指南解释了如何为文本到图像的人工智能生成提供有效的提示。
什么是提示？
提示是给予机器学习算法的一组指令，用于生成特定的输出。用户可以向人工智能提供提示，例如颜色或主题，人工智能将根据该提示生成一件艺术品。例如，提示可能是：“生成一张在滑板上的棕色狗的图片。”
提示是自然语言的描述，充当 AI 艺术生成器的输入，例如 DALL.E、DALL.E Mini、DALL.E 2、Midjourney、Stable Diffusion、Disco Diffusion 和其他机器学习模型。它是人工智能艺术生成器（也称为机器学习模型）的通信媒介。
提示会将您对图像应包含哪些内容的想法传达给文本到图像的机器学习模型。
提示可以像一行文本一样简单，也可以很模糊。有时您甚至可以使用表情符号作为提示并获得最佳输出。
在哪里可以尝试我的提示或 DALL.E 替代方案？
如果您正在寻找超富有想象力的文本到图像 AI 生成器，您可能需要查看 DALL.E 和 DALL.E 2。虽然访问这些生成器并不是最容易的，但我们会研究类似的模型正在人工智能世界中流行。所有这些模型都是基于网络的，不需要您拥有大量的 CPU 能力。
提示基础知识
一个好的提示必须包含名词、形容词和动词，以创造一个有趣的主题。
- 至少写3到7个字：超过 3 个单词的提示将为 AI 提供清晰的上下文。
- 使用多个形容词：多个形容词会给作品注入多种感觉。例如：美丽、真实、多彩、巨大。
- 包括艺术家的名字：在提示中包含艺术家的名字将模仿该艺术家的风格。例如：毕加索、文森特·梵高、保罗·高更。
- 一种风格：如果你想要艺术具有特定的风格，你必须包括风格，例如超现实主义、对称、当代、极简主义等。
- 一个计算机图形学：通过计算机图形学，艺术变得更加有效和有意义。例如：Octane 渲染、Cycles、虚幻引擎、光线追踪
- 质量：提及艺术质量，例如低、中、高、4k 和 8k。
- 不要使用禁用词 由AI生成器来避免被禁止。
AI 图像生成有效提示的基本剖析
当谈到人工智能图像生成时，提示就是一切。一个好的提示可能意味着真实准确的图像与看起来像是由孩子或一团乱画的图像之间的区别。
一般来说，用于人工智能图像生成的文本输入始终具有相同的结构，在大多数情况下，您需要三个成分：
例子：
“一只松鼠——在树上吃坚果——表现主义绘画。”
“卡斯帕·大卫·弗里德里希 (Caspar David Friedrich) 创作的《遥远星系的梦想》，艺术站总部流行的哑光绘画。”
有一些东西可以构成一个好的提示。输入语言必须清晰、简洁。这是因为任何文本到图像模型都将主要根据来自图库摄影网站的图像替代文本和图像描述进行训练。如果您的输入存在任何歧义或错误，图像生成将会受到影响。
您的输入必须是一个完整的句子。这是为了确保模型能够学习输入的上下文并生成相应的图像。
它在语法上也应该是正确的。这是为了避免模型在尝试生成图像时出现任何混乱。
具体文字=所有图像都描绘了具体的事物（松鼠）。
具体词语举例： 猫， 松鼠、显微镜、灯、树、番茄酱、鸟、汽车、自行车、豚鼠、海鸥、意大利面、笼子、孔雀、番茄、捕鼠器、灯笼、斧头、雨伞、纸杯蛋糕。
抽象的词语=惊喜。
抽象词示例： 希望、梦想、幻想、成功、进步、圣人、充分、幸福、充分、现实、意图、可爱、不可知论、丑陋、确定、尊严、立场、命令、荒谬。
具体的词语产生描绘具体事物的图像。另一方面，抽象词会给你带来更多不同的结果。如果你想获得具体事物的准确形象，你应该使用具体的词语。以下输出中的所有图像都描绘了松鼠，因此您可以确定，如果您使用“松鼠”等具体单词，您将获得松鼠的图像。
另一方面，如果你使用抽象词，你会得到更多不同的结果。一些文本到图像的人工智能比其他人工智能更擅长处理抽象概念，因此您可能会得到有意义的图像，或者您可能会得到包含您在标题中指定的抽象单词的书籍封面图像。
“幸福，详细图像，4K”
写下积极的提示——描述应该存在的东西，而不是缺少的东西。
如果您想避免在您的图像中出现有胡子的男人，请不要写“没有胡子的男人”。相反，写“一个刮得干干净净的男人”。人工智能会根据字面意思理解事物，因此如果提示中有某些内容，它更有可能将其想象出来。
请记住，诸如“猫”之类的模糊复数词为文本到图像的人工智能留下了很大的解释空间。你指的是两只猫还是12只猫？因此，当您想要多个主题时，请使用带有特定数字的复数名词。然而，据报道，虽然DALL·E2在一个场景中创建多个主体没有问题，但它在区分每个主体的某些特征方面存在缺陷。所以最好 遵循最多三个主题的提示。
同样重要的是 知道模型是用哪种语言训练的。这是因为不同的语言可能有不同的词序，这会影响图像的生成。例如，如果模型是用英语训练的，但提示是法语，则由于翻译问题，图像生成可能不那么准确。
如果您使用内置自动翻译的文本到图像生成器，则预计会因翻译不正确而导致很多失败。通常，图像生成平台在生成图像之前不会向您显示提示的翻译，这可能会大大延迟该过程。我见过一些非常奇怪的翻译，所以最好先在单独的程序中进行翻译，然后将翻译后的提示粘贴到图像中以文本 AI 中。
如果您希望充分利用提示，您应该 使用以下之一时用英语表述； Stable Diffusion、Dalle、Dalle2、Midjourney 或 Dereamstudio。 Stable Diffusion 算法在 LAION-5B 数据库的子集上进行训练，该数据库包含 23 亿个英语图像文本对和来自 100 多种其他语言的 22 亿个图像文本对。这意味着您不仅限于西欧字母表 - 您可以使用非罗马字符集，例如阿拉伯语或中文，并且 你甚至可以使用表情符号。
人工智能的原产国可以对产出产生很大的影响。 使用特定国家的数据训练的人工智能更有可能熟悉该国家的当地艺术家。因此，如果你使用俄罗斯人工智能，它可能会比西方艺术家更了解俄罗斯和东欧艺术家。然而，如果你使用专注于英语的人工智能，这并不是什么大问题，因为英语是一种全球语言。我强烈建议您牢记这一点，并根据您想要的外观选择最佳的文本到图像生成器。
AI 存在偏见： 您不应忘记，人工智能生成器所训练的图像数据库可能存在偏差。您需要了解它们，以便在第一次尝试时获得所需的输出。一个典型的例子是提示“开发人员在办公室工作”，这样的提示不太可能返回在计算机上工作的白人男性的图像。因此，如果您需要一个代表更加多元化的员工队伍的图像，您将需要微调您的提示。
“在办公室工作的开发人员，照片，详细图像，4K”
最后， 提示应该具体。这是因为提示越具体，人工智能就越有可能生成准确的图像。例如，如果提示只是“生成狗的图像”，则 AI 可能会生成看起来不真实的狗的通用图像。然而，如果提示是“生成金毛猎犬的图像”，则AI更有可能生成金毛猎犬的逼真图像。
总体而言，提示对于AI图像生成至关重要。良好的提示将产生逼真且准确的图像，而不良的提示将导致不准确且质量差的图像。
更多示例：
“一只松鼠 - 在树上吃坚果， - 水彩画，色彩柔和，图像细致。”
惊喜——人工智能完全忘记了“吃坚果”的部分。发生这种情况时，您可以尝试多次迭代或重写提示。
“一只松鼠坐在树上吃坚果， – 柔和色彩的水彩画，详细图像，4K”
即使被要求提供柔和颜色的图像，DreamStudio.ai 也会不断输出带有绿色背景的红松鼠🐿。因此，让我们更具体地说，松鼠应该是灰色的。
“一只灰松鼠坐在树上吃坚果， – 柔和色彩的水彩画，详细图像，4K”
有时候，人工智能会创造出漂亮的图像，让你大吃一惊，但结果却不尽如人意。这里我们有两个主题，尽管我们指定我们想要一只松鼠。这一定是由于提到了“2matte”。这提醒我们需要使用积极的提示——描述应该存在的东西，而不是缺少的东西。
另外，该图像看起来更像是一张照片，而不是波提切利的画作。
“可爱的松鼠::风::1 自然光::1 桑德罗·波提切利::1 白色::1 --中途流行的优质 2matte 绘画，柔和的色彩”
这看起来更像是波提切利所期待的可爱松鼠画作。这证明了我们的假设：“2matte”导致输出图像有两只松鼠。
要记住的提示：
创建 AI 图像生成提示时请记住以下一些提示：
1. 考虑一下您想要生成什么类型的图像。您想创建现实的图像还是抽象的图像？一旦您知道要生成什么类型的图像，就会更容易提出适当的提示。
2. 考虑一下您希望人工智能能够访问哪些类型的信息。例如，如果您要生成逼真的图像，则需要向 AI 提供有关场景的数据，例如位置、照明和存在的对象。另一方面，如果您要生成抽象图像，您可能需要向 AI 提供颜色、形状和图案的列表。
3. 尝试让提示尽可能具体。提示越具体，AI模型就越容易学习并生成与提示匹配的图像。
4. 在提示中使用不同的艺术风格，例如过滤器。如果您希望为 AI 生成的图像添加更多个性，您可以尝试使用不同的艺术风格作为提示的过滤器。通过这样做，您可以向人工智能提供一组特定的指令来遵循，这将产生更符合您所需审美的图像。
5. 保持提示简单。复杂的提示可能很难让 AI 模型理解，并可能导致图像生成不准确。提示应该比较短！例如，中途提示应保持在 60 个字符以下，而 DALL·E2 的提示必须保持在 400 个字符以下。
6. 在提示中定义调色板。如果您想更好地控制图像的最终输出，可以尝试在文本转图像 AI 提示中定义调色板。这将允许您选择您想要的图像颜色，然后人工智能将使用这些颜色来生成图像。
7. 编写包含多位著名艺术家名字的提示以获得独特的风格。不要担心提示中是否使用“and”或逗号或艺术家姓名的顺序。大多数文本到图像生成器已经可以处理此类明显的错误。
8. 有创意！当谈到人工智能图像生成的提示时，没有错误的答案。所以不要害怕尝试，看看你能得到什么样的结果。
9. 对于文本到图像的人工智能来说，建立正确的关系可能是一个重大挑战。这是因为人工智能并不总是理解事物是如何连接的。您可以尝试迭代描述、更改单词顺序、重复元素或添加更多对象。另一种选择是使用绘画风格来帮助确定方向。
10. 要有耐心。您可能需要一些时间来了解 AI 模型的行为并开始生成真实且准确的图像。不要从一开始就期望完美；给自己时间去学习和提高。
提示建设者尝试
有许多工具可帮助您创建文本转图像 AI 生成器的提示。如果您对手动创建它们不感兴趣，这里列出了一些最流行的工具。
中午射击.com：
Promptomania.com：
词汇艺术 - 使用稳定扩散生成的提示及其结果图像的集合。
以下是通常可以改善文本到图像 AI 输出的单词列表。
如果您遇到写作障碍，但仍想尝试文本到图像的人工智能，这里有一些风格、艺术家和媒介可能有助于改善您的结果。
- 艺术风格： 抽象、抽象表现主义、学院派、动作绘画、美国现实主义、分析立体主义、动漫、装饰艺术、新艺术、巴洛克、包豪斯、生物朋克、色域绘画、古典现实主义、观念艺术、立体主义、赛博诺瓦、赛博朋克、达达、黑暗幻想, 风格派, 解朋克, 柴油朋克, 数字艺术, 表现主义, 野兽派, 未来主义, 美术, 未来主义, 哥特式, 印象派, 装置艺术, 大地艺术, 抒情抽象, 漫画, 现代艺术, 极简主义, 现代主义, 新达达, 新达达, 新达达表现主义、新古典主义、新印象主义、新现实主义、新现实主义、欧普艺术、奥普主义、照相写实主义、像素艺术、波普艺术、后印象主义、后极简主义、后绘画抽象、精确主义、纯粹主义、现实主义、洛可可、浪漫主义、社会主义现实主义、蒸汽朋克、超现实主义、合成波、超现实主义、象征主义、同色主义、调性主义、浮世绘、视频艺术和Zouave。
- 油漆类型：A丙烯酸漆、喷枪、画布、洞穴艺术、中国画、咖啡漆、色域画、滴水漆、美术、玻璃漆、水粉、涂鸦、硬边画、水浸、壁画、布面油画、油画、绘画、大理石花纹、蓬松颜料、岩画、卷轴画、泼漆、喷漆、静物画、街头艺术、蛋彩画、藏画、水彩、湿画。
- 打印样式： 广告、凹版、横幅、条形码、雕版印刷、蓝图、小册子、名片、拼贴画、着色书、漫画书、蓝晒版、选举照片、选举海报、蚀刻、图画小说、半色调、照明手稿、插图小册子、说明书、凹版、Iinocut、石版画、徽标、杂志、“魔法聚会”卡、手稿、地图、金属版、单色印刷、电影海报、报纸、新闻纸、照片拼贴、照片、邮票、海报、产品照片、宣传海报、二维码代码、示意图、标牌、银明胶、贴纸、故事板、故事书插图、塔罗牌、视觉小说、墙贴花、木刻印刷。
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