转行似乎令人畏惧，但最令人伤脑筋的是面试过程。这是一种正常的感觉。但通过准备和练习，您可以在面试中展现出最好的一面。

为了帮助您做好准备，我们将在下面的段落中探讨一些最常见的机器学习面试问题。除了问题之外，我们还将提供一些有关如何练习的提示，并解释您在机器学习面试中可以期待什么。

机器学习面试会发生什么

无论是全部虚拟面试还是部分面对面面试，您的面试都会有现场的一面。招聘经理和招聘人员希望了解潜在的新员工在一点压力下如何沟通和表现。这也是一个很好的机会来看看经理和员工的性格是否合适。

所有相同的标准建议适用于虚拟面试和面对面面试。请务必穿着专业并符合公司的着装要求。提前几分钟出现，以便准备好出发。这也让您有时间解决任何软件或连接问题。

在深入研究机器学习的技术方面之前，面试官可能会询问有关您的经验和对该领域的热情的问题。这些问题可能包括：

  • 您认为数据在我们的业务中扮演什么角色？
  • 你能分享一下你最近是如何解决编程问题的吗？
  • 您如何了解机器学习领域的最新动态？
  • 机器学习职业生涯中最令您兴奋的是什么？
  • 您认为我们行业中机器学习在哪些方面未得到充分利用？

回答这些问题时要体现出您的个性和兴趣。您甚至可能与未来的老板进行有趣的对话。不要害羞。表现出你知道自己在说什么并且很高兴在那里。专业并不意味着你需要冷漠。

常见的机器学习面试问题

在机器学习面试中，您将面临的问题将测试您对该领域技术和概念方面的熟悉程度。使用此常见问题列表来准备机器学习面试：

  • 描述/区分术语：机器学习、人工智能和深度学习
  • 偏差和方差如何相关？
  • I 类错误和 II 类错误有何不同？
  • 您能描述一下什么是“过拟合”吗？
  • 描述你最喜欢的机器学习算法
  • 监督学习和无监督学习有什么区别？
  • 生成模型和判别模型有何相同之处？它们有何不同？
  • 如何修剪决策树？
  • 您如何评估机器学习模型的有效性？
  • 您是否曾经处理过丢失或损坏的数据集？你是怎么处理的呢？
  • 什么是哈希表？
  • 您更喜欢如何可视化您的结果？你使用什么工具？
  • 说出三种机器学习算法
  • JSON 支持哪些数据类型？
  • 在SQL中，主键和外键是如何关联的？

虽然上面列出的问题是一个很好的开始，但您可能还需要考虑联系您所申请公司的工作人员，询问他们的技能、工具和日常职责。这将帮助您弄清楚面试期间要强调的内容。

回答机器学习面试问题的提示和技巧

准备机器学习面试中遇到的问题的最佳方法是事先排练。您可以在这一步中寻求朋友的帮助，他们甚至不需要像您一样精通机器学习。例如，您可以将问题及其答案打印在废纸上，或者他们可以快速谷歌搜索答案以验证其是否正确。

如果您曾经练习过演讲或演示，那么您就会知道最好的准备方法就是像在真正的交易中一样把它说出来。这样做可以帮助您收集想法，并确保您能够在面试过程中清晰、自信地说话。请记住，获得正确的答案只是其中的一小部分——您还需要进行有效的沟通。

在练习回答上述机器学习问题后，您可以采用另外两个技巧来为面试做好准备。首先是继续编码。通过继续从事项目或参加机器学习课程来练习您的机器学习技能。没有比通过应用更好的方法将概念牢牢地牢记在心了。

第二个技巧是要记住，不知道答案并不是面试的结束。你可以诚实。说：“我无法确定确切的答案，但我可以通过以下方式找到答案……”

知道在哪里以及如何找到答案是招聘人员希望看到的一项技能，尤其是机器学习专家。在实施之前，总会有新的东西需要学习和需要阅读的概念。不要慌张。只要知道自己永远不会知道一切就可以了。

如何开始机器学习

如果您尚未进入面试阶段，并且想在从事职业之前了解更多有关该领域的信息，请查看我们的机器学习入门课程。学习基础知识后，下一步就是学习如何使用 Python 或 R 等编程语言。

如果您已经掌握了几种语言并且想要学习如何将它们应用到机器学习中，请查看以下任何技能路径：

如果您想确保所有基础都得到覆盖，并且具备在机器学习领域找到工作所需的所有技能，请尝试我们的机器学习/人工智能工程师或数据科学家：机器学习专家职业道路。