开放隐私计算


ChatGPT能干什么？

你脑海中第一个想到的是不是“聊天”？但其实聊天只是我们和他交互的形式，他能干的事儿我们可以分为“基础组件”和“组合套件”。先看“基础组件”。

图源网络

一共有49项“基础组件”！从最常规也是我们最熟知的问答，到科研党常用的语法纠正、程序员必备的代码生成、办公人士的文案编写，应有尽有。单拎出来任何一项，都是生产力的突破，给用户带来实实在在的效率提升。

我们可以借助他完成创意写作、生成新闻稿件，产生新颖的文本。

我们可以借助他提取文本中的信息和生成文本摘要，服务于新闻报道、法律文件的解析。

我们可以借助他编写数据处理代码，理解复杂的分析需求，给出代码注释。 ......

ChatGPT的火爆不是口头上的羊群效应，也不是昙花一现的“热点新闻”，从新增和留存用户量上我们就能看出来，这一次是真的要掀起一场AI应用带来的效率革命，在一些行业做到改变，做到鞭策，甚至颠覆！

自从ChatGPT开放了API接口，正式服务于创新性应用的中小企业，“组合套件”的发展如火如荼的展开。我们不必只是单一的使用ChatGPT去做一件事，而是可以利用我们的创新思想，好的商业idea，完善的服务规划去构建一个被ChatGPT赋能的AI应用！具体内容可以查看这篇详细介绍：ChatGPT今日正式开放API服务中小企业。


1. ChatPDF：私人学习助理

应用地址：https://www.chatpdf.com

在网站上传 PDF 文件后，可以对上传的PDF文件内容进行解析和学习。你可以向他提任何关于当前PDF的问题，包括内容的总结，要点的梳理，由他的学习成果回答你。这就是一个妥妥的私人学习秘书啊，具体内容可以查看这篇详细介绍：ChatPDF来了，你还在为读不懂论文发愁么？

2. Visual ChatGPT：可以看得见的ChatGPT

介绍地址：https://github.com/microsoft/visual-chatgpt

我们的对话已经不仅仅局限于文字，而是更高阶的图片，表达的信息将更加丰富。同时我们还可以对图片进行各种处理操作，这种创新是维度上的。当然，现阶段训练的图片数目有限，远没有达到文字版ChatGPT的适用性，但是这已经是一个非常好的开始，预示我们将来可能通过元宇宙相关的VR/MR技术达到人与人的交互！

3. ChatExcel：表格数据处理助手

应用地址：https://chatexcel.com/

面对“老板们”层出不穷的表格数据处理需求，你还在自学Python？SQL？还是《Excel函数与公式应用大全》？打工人的福音来了！一种名为 ChatExcel 的新应用可以直接使用自然语言对表格中的数据信息进行查询、修改等操作，就像是一个精通 Excel 的助手。ChatExcel是由北京大学深圳研究生院/信息工程学院袁粒老师团队的三名硕博生独立开发的智能助手，目前发布的版本只是一个Demo，可能与用户预期存在差距，且无法像ChatGPT那样全能。不过我们相信ChatExcel会从“助手”变成“专家”，而我们也可以节省点时间小憩。

AI的应用才刚刚开始，让越来越多的用户感知到数据的魅力。数据不再是躺在磁盘里面的字节，而是流通起来的黄金，也是注入AI这辆跑车的石油！除了上述的应用，让我们畅想一下ChatGPT的可能。

  • 问答求助社区会被取代吗？
    • 在我们的印象中，问答求助平台并没有深入的逻辑交流，往往三四个回合（甚至只有问与答）就能完成一次用户行为。这对于现在的ChatGPT来说并不是难事，那么这代表他在何种程度上取代这类平台呢？欢迎您在评论区共同探讨。
  • 基础的数据处理程序员会被取代吗？
    • ChatGPT已经可以通过用户的指令完成相当复杂的数据处理代码了，并且很多用户反馈，简单调试基本可用。并且他还通过了很多互联网大厂的面试！那么他到底是程序员的工具，还是直接取代程序员呢？这是一个值得思考的问题，也欢迎您在评论区发表看法。
  • 语法润色类工具会被取代吗？
    • 有科研论文需求的同学应该都听说过Grammarly，去年估值破百亿的独角兽，是一款帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误的产品。截至ChatGPT之前，Grammarly在拥挤的AI翻译校对领域保持着领先地位。如果你想充分使用润色修改功能，需要支付会员费用，但ChatGPT出现后，它遇到了危机，许多用户纷纷表示不想再为Grammarly买单了。

如果您对这两款产品都有使用体验，欢迎在评论区说出您的“体验对比”。

然而，我们在惊叹于ChatGPT强大的实力同时，也要关注隐私安全问题。由于ChatGPT是基于海量语料库的训练，会导致一些隐私问题的暴露。例如，当ChatGPT用于个性化的聊天场景时，可能会泄露用户的个人信息和行为习惯。同时，ChatGPT的高度仿真也可能被不法分子利用，用于欺诈和虚假信息的传播。因此，在ChatGPT的快速发展和广泛应用的同时，也需要关注隐私安全等相关问题。

为了解决这一问题，隐私计算和ChatGPT技术的结合成为了一种新的解决方案。隐私计算技术可以在保护数据隐私的前提下实现联邦学习和数据共享，使得ChatGPT等自然语言处理技术可以更好地应用。同时，隐私计算技术还可以应用于对话记录和用户画像等关键信息的隐私保护，防止信息泄露和滥用。在未来，ChatGPT的持续发展必然伴随数据安全的保驾护航。


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