Midjourney 是最近出现的众多 AI 图像生成器之一。与Dall-E 2或它的一些其他竞争对手不同，Midjourney 为您的要求提供了更梦幻般的艺术风格。
它可能会吸引那些在科幻文学或艺术作品中工作的人，他们需要更多的感觉。其他 AI 生成器更倾向于照片，而 Midjourney 更像是一种绘画工具。
正如该品牌的网站所述，它旨在“探索新的思想媒介并扩展人类的想象力”。
对于大多数主要的 AI 图像生成器，创建者都提供了大量关于它们如何工作的信息，并发布了它们的源代码——而 Midjourney 则不是这样。它背后的团队对其背景和训练保持沉默。
然而，Midjourney 很可能使用于 Dall-E 2 和Stable Diffusion相似的系统，特别是因为两家公司都详细解释了他们的训练方法。
这些模型已经学会了图像和用于描述它们的文本之间的共享关系。Midjourney 过去曾表示，与其竞争对手一样，它在互联网上搜索图像和文字来描述它们，并使用数百万张已发布的图像进行训练。
大多数具有公共源代码的 AI 图像生成器通过称为扩散的过程生成这些图像。从本质上讲，这些模型的工作原理是向图像添加噪声，将其减少为像素化的混乱。
然后它学会通过反转噪声过程来恢复这些数据。这个过程一遍又一遍地重复，训练模型添加噪声，然后再次将其移除。然后，该模型可以应用去噪过程，通过对图像进行微小变化来创建逼真的图像。
这与模型对图像和用于描述它的文本之间关系的理解相结合，帮助 AI 图像生成器通过提示理解您的要求。
与其竞争对手一样，Midjourney 也并非没有受到批评。人们对版权存在担忧，特别是因为创始人承认他们没有得到模型训练所用艺术创作者的同意。
这种尺寸的模型需要数百万张图片，这意味着数百万的版权侵权。
这导致 Midjourney 和 Stable Diffusion 都卷入了由一组艺术家提起的诉讼。
“这 [数据集] 只是互联网的一个大刮痕。我们使用已发布的开放数据集并对其进行训练。我想说这是 100% 的人都在做的事情。我们并不挑剔，”大卫说Midjourney 创始人 Holz 在接受福布斯采访时。
未来，Midjourney 希望能够为艺术家提供选择在未来不使用他们的图像的能力。
“现在的挑战是找出规则是什么，以及如何确定一个人是否真的是特定作品的艺术家，或者只是把他们的名字写在上面，”霍尔兹在接受福布斯采访时说。
“我们还没有遇到任何人想要从我们实际上可以在数据集中找到的数据集中删除他们的名字。”
在最近的更新中，Midjourney 团队宣布他们现在将制作一本杂志。这将从 10,000 张评价最高的图片中挑选出精选的艺术品。
除此之外，Midjourney 杂志还将包括对 Midjourney 社区成员的采访，谈论他们的提示，他们如何在创作过程中使用 Midjourney 等等。
