每个行业都以某种方式受到人工智能技术的影响。从在医疗领域创建和部署能够检测癌细胞的软件,到在汽车行业开发无人驾驶汽车,机器学习将以其独特的能力让生活变得可持续、有意义和充满活力。

您甚至可能从创建的许多算法中受益,这些算法可以更轻松地满足您的在线购物需求。人工智能和机器学习驱动的产品的快速传播——预计到 2030 年人工智能将为全球经济贡献 15.7 万亿美元——导致技术人才短缺,而且短期内不可能得到填补。

如果您具有软件工程或数据科学背景,拥有计算机科学、物理学、统计学、计算数学或类似领域的本科学位,或者是一位精通技术的自学成才的程序员, 加州大学圣地亚哥分校扩展研究机器学习训练营 可以帮助您成为数据驱动创新和增长的尖端领域的一部分。

在这个 100%在线课程,您将学习机器学习和深度学习的基础,以及如何大规模实施它们。您将通过机器学习领域一些最优秀的人才精心挑选的内容进行学习。 虽然研究生课程和其他在线课程侧重于 MLE 概念,但我们致力于通过基于项目的学习以及每周与目前在该公司工作的个人导师进行 1:1 通话,以实践和端到端的方式应用这些概念。行业。

为了确保您为机器学习领域的工作做好准备,您还将从事 顶点项目 当您在整个课程中学习技术材料时,该方法分为两个阶段。顶点是你在求职过程中拥有的最强大的工具之一。

请浏览下面的加州大学圣地亚哥分校扩展研究机器学习训练营,详细了解如何成为一名机器学习工程师。