感谢您对OpenAI的兴趣!这篇文章将涵盖我们关于法典最常见的问题。
Codex模型是GPT-3模型的后代，可以理解和生成代码。他们的训练数据既包含自然语言，也包含来自GitHub的数十亿行公共代码。他们最擅长的是Python，精通十多种语言，包括JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL甚至Shell。
一旦你获得了我们的Codex模型，你可以在这里尝试沙盒，或者通过游乐场或API尝试Codex模型，有许多方法可以开始。
查看我们文档的介绍，了解API的工作原理，以及如何以不同的方式与文本模型交互。您可能还想看一些示例，了解其他开发人员是如何使用该API的。
自2022年5月起，Codex模型将免费试用。随着我们对使用的了解，我们将寻求提供定价，以实现广泛的应用程序。在此试用期间，欢迎您使用您的应用程序，只要它遵循我们的使用策略。我们欢迎在早期使用期间对这些模型提出任何反馈，并期待与社区合作。
我们目前提供两种法典型号:代码davincic -002和代码cushman-001。
code - davincic -002是我们最有能力的法典模型。它尤其擅长将自然语言转换为代码。除了补全代码，还支持在代码中插入补全。此外，code- davicin -002的最大请求是4000个令牌，而code-cushman-001的最大请求是2048个令牌。
不幸的是，我们现在不提供微调Codex模型的能力
OpenAI非常关心开发人员，并致力于尊重他们的权利。我们希望Codex能够降低入门门槛，增加初学者程序员的机会，提高专业程序员的工作效率，并创造新的代码生成工具。
《食品法典》模型在数千万个公共资料库上进行了训练，这些资料库在《食品法典》的设计中被用作研究目的的训练数据。我们认为这是一个变革性的合理使用的例子。
代码- davincici -002模型使用截至2021年6月的数据进行训练，我们的代码-cushman-001模型使用截至2021年1月的数据进行训练。
