前言
今天接着继续给大家介绍 Vega AI 创作平台，这个平台应该是借用了 stable diffusion 的开源代码，所以功能和使用习惯都和 stable diffusion 类似。昨天简单介绍了文生图的使用方法，今天我们来介绍它的风格定制功能，也就是 stable diffusion 的模型训练(Embeding)功能。
Vega AI 创作平台进入方法我会放在下方截图里，或者请参考我上篇文章：只要一部手机，就能使用功能强大的AI绘画软件，关键还免费
为了方便操作，下面我以PC端进行演示。
1、寻找素材
首先声明，训练模型尽量不要用真人或明星的照片，以免造成不必要的麻烦。这次我们以训练钢铁侠为例，直接在某度上搜索钢铁侠的图片，尽量选择同一种风格的，比如钢铁侠有好多版本和型号，尽量选择同一个版本和型号的图片，另外就是图片数量最少10张，尺寸尽量保持一致。我这里为了节约时间，随便搜了一些钢铁侠的图片，也没太注意版本和尺寸。
2、导入素材
选择工作台左手面的风格定制，导入准备好的图片，然后在右手边工作区内为它起一个名字，其他参数我们保持默认，然后点击开始训练。
3、训练模型
其实参数设置好后，训练模型完全由云端的后台进行，大约等待15分钟左右训练结束，这期间你可以去做其他事情。训练好的模型在我的风格中可以找到，至此训练结束。
4、应用模型
选择我们自己训练的钢铁侠模型后，提示词上方自动出现参考提示词：铁人，手里拿着水和火，跑过一个类似天空的抽象背景。我们本着拿来主义的原则，就用它生成第一幅钢铁侠图片（见下图），感觉还不错。
5、发挥脑洞
接着我们换个提示词：钢铁侠坐在公园长椅上面，背景是草坪和树。
生成的结果还是比较有还原度的，只是钢铁夹这个表情看起来有点丧。
再让脑洞开得更大一些，我们再换上新的提示词：钢铁侠戴着草帽，在农村的田地里干农活，用锄头锄着地，背景是一台拖拉机。
从图片上看，还是有点那个味了，只是钢铁侠手里拿的不知道是什么东西，反正不是我想要的锄头。我们可以把脑洞开得更大一些，往往会有非常奇妙的效果，比如下面这些。
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