你将学到什么
机器学习的基础知识
如何进行交叉验证以避免过度训练
几种流行的机器学习算法
如何构建推荐系统
什么是正则化以及它为何有用
课程描述
也许最流行的数据科学方法来自机器学习。机器学习与其他计算机引导决策过程的区别在于它使用数据构建预测算法。使用机器学习的一些最受欢迎的产品包括邮政服务实现的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。
在本课程中,作为我们数据科学专业证书课程的一部分,您将通过构建电影推荐系统来学习流行的机器学习算法、主成分分析和正则化。
您将了解训练数据,以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。在构建电影推荐系统时,您将学习如何使用训练数据训练算法,以便预测未来数据集的结果。您还将了解过度训练和避免过度训练的技术,例如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。
导师
生物统计学教授,T.H.陈公共卫生学院
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构建电影推荐系统并学习最流行和最成功的数据科学技术之一背后的科学。
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报名截止日期
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