3月16日，百度发布文心一言，对标Open AI公司的ChatGPT。在发布会中，李彦宏演示了文心一言的Demo，他表示：“为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。”

这话的意思与“百度更懂中文”如出一辙。为了证明文心一言再中文语言处理更胜一筹，他的Demo里演示了“洛阳纸贵”这个成语的相关问题和答案。

具体问题如下：

“洛阳纸贵”是什么意思？

当时洛阳的纸到底有多贵？

这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？

用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗。

对于这四个问题，文心一言给出的答案与ChatGPT给出的答案有什么区别？不妨对比测试下，首先声明的是，笔者并未对ChatGPT做相关话题的任何提前训练和测试，完全是首次提问，首次给出答案。

1、“洛阳纸贵”是什么意思？

 文心一言：

根据历史记载，西晋时期左思的《三都赋》在京城洛阳广为流传，人们啧啧称赞，竞相传抄，一下子使纸昂贵了几倍。相传，原来每刀千八百文的纸，一下子涨到两、三千文，后来竟倾销一空;不少人只好到外地买纸，抄写这篇千古名赋。

可以看出，当时洛阳的纸非常昂贵，而且供不应求，这也说明了左思的《三都赋》受到了广泛的认可和喜爱。


 Chatgpt：

“洛阳纸贵”是一个成语，指的是古代中国唐代诗人在洛阳城中相互切磋、竞相发表诗文，以致于优秀的诗文作品被大量抄录、传播，从而在当时成为非常流行和珍贵的文学作品。

该成语来源于唐代诗人刘禹锡的一首《陋室铭》中的一句话：“纸贵洛阳城，此地乃河南道。” 意思是说，洛阳城中因为文化氛围浓厚，纸张十分珍贵，因为人们经常用纸来记录、抄录和传播文学作品，因此洛阳成为了文学创作和交流的重要中心，出现了很多优秀的诗文作品。后来，“洛阳纸贵”就成为了形容文学盛产、文化繁荣的成语。

2、当时洛阳的纸到底有多贵？

对于这个问题，百度的新闻稿中把文心一言的回答删除了。可能觉得发布会上Demo中的回答不是很满意吧。由于文心一言未公开测试，我们无法重测。


 那么我们来看下Chatgpt给出的答案吧：

关于洛阳纸的价格，历史上没有确切的记录，因此难以准确回答。但可以肯定的是，纸张在古代中国是一种非常珍贵的物品，因为它的制作需要大量的人力和物力，并且制作技术也非常繁琐。在唐代，纸张的价格普遍较高，一些高质量的纸张甚至比贵重的金银还贵。因此，洛阳作为当时的政治、文化中心之一，纸张的价格可能比其他地区更高，加上当时文化交流活跃，诗文抄录广泛，因此“洛阳纸贵”这个成语就诞生了。

3、这个成语在现在的经济学原理里，对应的理论是什么？

 文心一言：这个成语在现代经济学中对应的理论是需求定律。在商品经济中，供给和需求是相互作用的，当某种商品或服务的需求量大、价格低时，供给量可能不足以满足需求，从而导致价格上涨，即“物以稀为贵”在生活中，“洛阳纸贵”这个成语可以用来形容某种商品或服务非常受欢迎，价格被炒高，而且供不应求的情况例如，在旅游热门季节，一些热门目的地的机票和酒店价格就会更高;相反，在旅游淡季，机票和酒店的价格就更低。

 ChatGPT:

将“洛阳纸贵”这个成语与现代经济学原理相对应有些困难，因为这个成语所描述的情境是文化和艺术领域的现象，而经济学主要研究资源配置、生产、消费、市场等方面的问题。

如果非要将“洛阳纸贵”与现代经济学联系起来，可以从稀缺资源的角度来思考。在古代，纸张是一种非常稀缺的资源，因此价格昂贵。在现代经济学中，稀缺资源和供需关系是经济学中重要的概念。当某种资源稀缺时，其价值就会上升，因为人们希望得到这种资源，而供给不足导致需求大于供给。这种供需关系是经济学研究的重要内容之一。

因此，从稀缺资源和供需关系的角度来看，“洛阳纸贵”可以被理解为一种资源供给不足，需求旺盛的现象，其背后反映了人们对文化、艺术等精神产品的追求和欣赏。这种现象在当今社会也同样存在，例如艺术品、文学作品等高端文化产品的市场价格也经常高于其生产成本，这是因为这些文化产品供给有限，但是受众需求旺盛，因此形成了“供不应求”的市场格局。

4、用洛阳纸贵四个字写一首藏头诗

文心一言：

洛阳城里春光好，阳艳无双不负赏。纸贵漫天诗词赋，贵比黄金乐未央

ChatGPT，经过三次修整，终于得到了一首真正的藏头诗：

洛阳纸贵城池在，

阳台秋色倍添情。

纸上佳句骤惊鸿，

贵公子贤淑相迎。

至于文心一言的Demo结果是不是一次性输出的，我们就不知道了。

从以上测试来看，文心一言对洛阳纸贵的历史典故了解比chatGPT清楚，但是在对洛阳纸到底有多贵的问题中，未能给出合理解释。而对于洛阳纸贵与经济学原理的关系，chatgpt的回答要好于文心一言，更专业一些。

对于藏头诗，chatgpt经过三次优化，最终也是写出一首比较押韵的藏头诗，比文心一言的更押韵一些。

所以，文心一言是否在中文领域更出色，也是个未知数。决定效果的关键在于训练的模型和技术，以及大数据。ChatGPT虽然缺少大量中文数据，但是随着全球华人更多使用，相信对中文的理解也在大幅提升。