我的一个学生非常兴奋的给我介绍了一款强大的人工智能软件，你可以用它来写文章，写论文，写程序，写方案，做视频，聊天互动仿佛真正的和人在聊一样。

他迫不及待的告诉我，谷歌对它进行了大数据喂养，有几十亿TB，他能智能判断你要的信息，根据你的要求，提炼出最佳的信息组合给你。

我尝试了一下，说说整体感受。

我问它，什么是思维导图？它呢，给思维导图下定义这是件事，完全没有难度，怎么画，怎么用它都能很好的回答你。在语言组织这块，用大数据组合出来，基本上没有太多可挑剔的地方。

如果给它一个标题，它可以自动生成文案，文章，从商业角度上讲效率确实高了很多，但请注意，它出来的更多是信息组合，你会发现，文章缺乏生命力，没有个性，太生硬，很难从情感上共鸣。

接着我说，什么是性格色彩，它的回答的是，用颜色分类性格，然后不同颜色代表着什么特点，这个我就觉得离我心中的答案相差甚远了，关于乐嘉性格色彩，它就更不知道了，它不知道的很重要的一个原因在于，它不能联网搜索给你答案，只能在自己的数据库面找答案。

换句话说，它是一个巨大的图书馆，但绝不可能是人脑，分析判断还是得你来，最新的知识，没有上传数据库的它还是不知道。由此延伸，未来知识产权会越来越重要。

再比如，我要做一份思维导图课件ppt，显然它给我的答案，我也不满意。凡事这种需要用到创意和脑子的地方，人工智能也就没那么智能了。它并不知道我的客户是谁，接受度怎么样，知识背景如何，有什么经历，它根本没办法 针对性的设计出我想要的方案，只能给你一个大方向。

但如果它联网了，它就能给我最新数据，做到这一步人工智能就智能许多了，它甚至可以代替人脑做决策，因为它能给你最优解。这将对人性是一个巨大的冲击，对社会结构也是巨大的冲击。

如果用它来开发人性的恶，那么它也会给你最佳答案，其后果不敢想象，所以人工智能只能接受人给它的程序限定，这是大前提。

埃隆马斯克说小心人工智能，我认为小心的不是人工智能而是人性，如果有一天人工智能开始攻击人类，一定是科学家打开了潘多拉魔盒，科学家不打开，人工智能就不可能真的智能。

整体来讲，你提的问题越具体，它给你的答案就越精准，但如果需要用到创造力想象力这些，还是得人自己来，这其实是一个信号，如果你的工作不用动脑，只是机械性的重复，那么这样未来确实是存在比较大的风险。

人工智能让我越发觉得学习思维导图的重要性和必要性，我坚定的认为，脑力劳动是未来的趋势，思维导图可以很好的开发和训练我们思维和想象力，用思维导图来学习，做笔记这些都是特别基础的作用，最最核心的依然是想象力的训练。

所以动脑虽然费劲，但确是人类独特的优势