今天的人工智能机器可以帮助人类进行诸如记忆和逻辑计算等活动，同时执行一些复杂的脑力任务。最近某团队推出了一款人工智能伪原创工具，叫做小发猫伪原创，写作水平已经接近初中生水平了，人工智能在这个阶段，学者们已经开发出一些可以模拟人类精神活动的电子机器。完善和升级后，这些电子机器将有希望超越人类的能力，并协助人类完成一些艰巨的任务。然而，尽管当前开发的自动化系统或机器人可以替代一些人力，但尚未达到智能化水平，可以实现多方面的协调和自学升级。有必要创造一台能充分掌握人类智能的机器，并需要进一步发展。深入研究。还有一些人工智能产品经常用于各种商业应用中，如单位内部的客户信息系统，决策支持系统，医疗顾问，法律顾问以及我们可以在世界上看到的其他软件。
人工智能接口的研究是实现人机交互。因此，学者们必须在理论和实践上努力解决计算机功能，如理解和翻译单词和语言，表达自我。由于智能接口技术的研究和应用，计算机技术的发展得到了极大的推动，在运行速度和人机通信方面有了很大的提高。
数据挖掘技术主要是对各类模糊，大量的应用数据，未知数据和潜在的已有数据进行细致的研究，并为研究找到有用的数据。目前，数据库，人工智能和数理统计已成为数据挖掘技术的三大技术支撑。基础理论，发现算法，可视化技术，知识表示方法和半结构化研究是数据挖掘技术发展的研究内容和理论依据。和技术支持。
主系统可以实现机器意图和想法的生成。它是一个自主的实体系统，在智力方面更接近人类。自治系统可以完成一些相对独立自主的任务，甚至可以调整自己的状态来应对环境和特殊情况的变化，从而确保完成自己的计划任务。在多主体系统研究中，主要研究主要是从物理和逻辑思维的角度分析主体的智能行为。
计算机识别技术的研究近年来取得了很大的进展，其产品具有广泛的实际应用。然而，不可否认的是，计算机识别模式是基于一定的算法和程序，其识别机制与人类完全不同。因此，在计算机识别中，特别是在图形识别中，感知识别能够快速识别各种印刷品，字符，指纹等的清晰图像，但对于相对较高的相似性对象，计算机识别能力相对较弱，识别失败更为常见。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展迅速，但缺点是识别非常容易受到干扰，发音不规范的发音很容易造成识别错误。
