作者/朱涛伟

比赛时间终结在了45分钟，Open AI今日再次惨败，而它的对手是来自中国的Dota2 Superstar战队。

跟昨日（8月23号）Open AI对战的世界排名前18的paiN 职业战队不同，中国的Superstar战队成员由现任、前任职业选手、教练员组成。当然，不管是刚退役的Xiao8（张宁），还是教练ROTK（白帆），他们曾都是TI系列赛上冠军队的成员，实力多位于9000分以上的大师级段位，与paiN战队实力不分伯仲。

参照赛前OpenAI与V社协商的BO3赛制，在如今0：2落后人类的情况下，这意味着早间的比赛大概率相当于谢幕战，OpenAI Five征战Dota2的脚步或将就此止步。

坦白说，第一场比赛后，OpenAI Five进行了相应的调整，增强了对线能力，团战时的表现也有所进步。不过单就结果而言，OpenAI Five round two比赛用时竟然比round one还加快了6分钟。

到底OpenAI Five失利后进行了哪些修正，它从单个bot到5个bot的探索又经历了何种曲折，未来OpenAI会在扩容英雄池、移除游戏限制上做哪些规划？下文将一一揭晓。

OpenAI Five做出了改变，但比赛依旧输了

两场比赛仍旧不能自由BP，只是调换了对线阵容。OpenAI Five的阵容为：恶魔巫师、瘟疫法师、巫医、狙击手、斧王；Superstar战队的阵容为：直升机、巫妖、死亡先知、寒冰室女、潮汐猎人。

此外被Dota2玩家诟病的限制条件依旧存在，比如没有圣剑、分身、幻像，2、3、4号位为不能买增加游走能力的魔瓶等。

不过相较于对阵paiN早期的慌乱，OpenAI Five在跟Superstar早期对线上还是长近了不少。比赛进行到2分钟时，OpenAI Five就拿下了下路一塔，并迅速游走伺机gank，人头数领先人类方。赛程进行到5分钟时，OpenAI Five还采取了一波5人集体推中塔的策略，在击杀人类方死亡先知后，开始撤退，彼时的人头数为3：7，人类方落后。期间OpenAI Five还使用了聊天轮盘发送了全局语音，这是第一场比赛中没有过的。

OpenAI Five的优势一直保持到了比赛前20分钟，而后情势开始掉头往下。

在比赛22分钟时，双方再次爆发团战，不过人类方取得了胜利，OpenAI Five被团灭，人头数上双方接近一致。与之相对的是，人类方经济已经领先OpenAI Five 5000。

随后人类玩家开始不断Gank，OpenAI Five招架不住，经济差进一步扩大，到了31分钟，人类方经济优势已经领先1万，紧接着推掉了OpenAI Five所有外塔。比赛行至45分钟时，死亡先知释放大招封住了OpenAI Five出家门的路线，最终人类方再次团灭OpenAI Five，取得胜利。

其实比赛前20分钟，OpenAI Five在对线、Gank上均表现不错，然而比赛中后期它对经济资源分配，打团还是打野发育经济的时机选择上，依旧显得蹩脚。老毛病也是不少。OpenAI Five在对阵paiN时就喜欢在塔下不断插眼，与Superstar开局前52秒就在自家高地上插了一个无用眼，浪费资源。总得来说，OpenAI Five对资源位的理解，以及综合运营策略上不如人类。

从1V1进化到5V5，OpenAI 挫折中前行

被人类碾压的滋味，OpenAI Five不是没有尝过。

早在8月5号的公开benchmark中，OpenAI Five与Dota2排名前15000名的Blitz、 Cap、 Fogged等五人较量。期间，总共进行了四场比赛，OpenAI Five输掉了由观众pick英雄的比赛。

当时人类方的阵容为死亡先知、死灵法师、莱恩、巫妖、直升机，而OpenAI Five的英雄分别是流浪、斧王、隐刺、小鱼人以及痛苦女王。这套阵容一出来，OpenAI Five给自己预测的胜率只有2.9%，虽说比赛中段，预测胜率上升至17%，不过比赛行进至34分钟47秒，最终还是以48:20人头比数惨败。

不少人会吐槽OpenAI Five都是些近战英雄处于劣势，但更值得令OpenAI团队关心的是，逆风局下OpenAI Five该如何优化策略，解决比赛中出现的流浪和斧王无脑拆塔，甚至在人类方推高地时，OpenAI Five竟然没有一个英雄防守高地等反常操作。

好在，以OpenAI 给出限定条件下，也即限定的18个英雄，五个信使，没有圣剑、魔瓶等情况下，OpenAI Five赢得了与人类方的前三场比赛，并且时间极短，不到30分钟。

能取得如此大的突破，搁在一年前，OpenAI 团队想都不敢想。

要知道在2017年9月份，OpenAI以单bot的形式还输给了来自德国的 Dota2 选手 Dominik "Black" Reitmeier。尽管此前OpenAI几乎横扫了与人类玩家的1V1比赛，但9月份人类选手的反杀还是说明了OpenAI单bot模式的缺陷。

把时间再往回溯，2017年中旬OpenAI团队甚至发出“我们要失败了”的呼号，因为在研究团队设计的单对线游戏中，OpenAI的bot一直打不过人类。

直到，研究人员开始将训练环境随机化，转机才开始出现。一位研究人员发现，让英雄行进的速度时而快、时而慢，甚至停止，OpenAI bot的强化学习策略网络非常好，它甚至成功击杀了敌方。同样的训练方法应用在1：1对战中，也起到了非常好的效果，OpenAI 的bot开始学会补兵、购买装备、释放技能，而后开始不断战胜1500分，甚至3000分以上的Dota2玩家。

不过5V5对战跟1V1对战有明显的区别，难度也陡然上升，比如团战中更需要bot之间的分工协作、经济资源合理分配、长线运营策略。为了加快研究进程，OpenAI加大了资源的投入，不断修正系统版本，并更新网络架构。

在1V1训练版本中，OpenAI采用一天执行8petaflop / s的数据量进行训练（注：1petaflop / s-days是指一天执行每秒1015次神经网络操作，或总计1020次操作。）到6月6号，数据量已经上升至一天执行40petaflop / s，而最新公布的8月5日版本中，数据量已经上升至令人咋舌的190petaflop / s。

如此大规模的计算量必然需要极高的算力支撑，数据显示OpenAI团队使用了128000个处理器和256个英伟达图形处理器来训练其近端策略优化的强化学习算法。

继续解除限制，未来Open AI

想要比一场真正的对决

坦白说，OpenAI动用如此大的计算资源，在限定条件下虽败给了人类方，但仍值得为其竖起大拇指。

大家不要看Deepmind旗下的 AlphaGo、 AlphaGo Zero在围棋届横扫人类，就觉得OpenAI 玩dota2就是小菜一碟。

想想看，Dota 2 每 tick 平均产生 1000 个可能有效行为，相比之下，国际象棋是 35 个，围棋是 250 个。通过 Valve社的 bot API，OpenAI 把 Dota 2 视为 2 万个状态，也就代表人类在游戏中可获取到的所有信息。国际象棋代表大概 70 个枚举值，围棋大概有 400 个枚举值。也就是说，Dota 2 的复杂程度远比围棋高。

面对Dota2比赛中的失利，OpenAI 团队将原因归结为三点。首先，人类方的水平确实非常高；其次，OpenAI Five的阵容不是有程序自己选择的，而是由第三方提供；最后饱受玩家玩家诟病的五名信使限制彻底放开了，变成只有一名信使。

的确，在之前的benchmark中，OpenAI 团队采用的是每个英雄都有自己的信使，而在这里两天的Dota2比赛中，突然转变成只能使用一名信使，会造成诸多不适。不过OpenAI 团队认为放松信使的限制，并不能当成溃败的借口，毕竟这才是原汁原味的dota2。

目前OpenAI 团队依旧在解除限制的路上，比如将现有的18个英雄池扩容至全部的115个英雄，恢复扫描，幻想。此外，松开2、3、4号购买限制，比如增加游走能力的魔瓶，攻击力的圣剑等。等到解除所有限制后，届时OpenAI Five将迎来与人类一场真正意义上的Dota2对战。

在游戏之外，正如比尔盖茨所说，Dota 2机器人展示了团队合作和协作，这将是未来发展的关键技能。而马斯克也曾发Twitter表示，开发人员需要很快创建一个神经接口“以实现人类/人工智能共生”。

相信不久的将来，基于安全环境的多bot协作AI技术将对人类生活产生重要的影响。