森林大火

2008年2月28日捐赠

这是一项艰巨的回归任务，其目的是利用气象和其他数据来预测葡萄牙东北部地区森林火灾的烧毁面积（详情请访问：http://www.dsi.uminho.pt/ 〜pcortez/森林火灾）。

数据集特征

多变量

学科领域

身体的

相关任务

回归

属性类型

真实的

# 实例

第517章

＃ 属性

13

信息

附加信息

在 [Cortez 和 Morais，2007] 中，输出“区域”首先使用 ln(x+1) 函数进行转换。然后，应用了几种数据挖掘方法。拟合模型后，使用 ln(x+1) 逆变换对输出进行后处理。使用了四种不同的输入设置。实验使用 10 倍（交叉验证）x 30 次运行进行。测量了两个回归指标：MAD 和 RMSE。仅输入 4 种直接天气条件（温度、相对湿度、风和雨）的高斯支持向量机 (SVM) 获得了最佳 MAD 值：12.71 ± 0.01（使用 t-student 分布的平均值和置信区间在 95% 以内）。最佳 RMSE 是通过朴素平均预测器获得的。对回归误差曲线 (REC) 的分析表明，SVM 模型可以在较低的承认误差内预测更多的示例。实际上，SVM 模型可以更好地预测小火灾，而小火灾占大多数。

属性信息

附加信息

有关更多信息，请阅读 [Cortez 和 Morais，2007]。 1. X - Montesinho 公园地图内的 x 轴空间坐标：1 到 9 2. Y - Montesinho 公园地图内的 y 轴空间坐标：2 到 9 3. Month - 一年中的月份：'jan' 到 ' 12 月 4. 天 - 一周中的哪一天：“星期一”到“星期日” 5. FFMC - 来自 FWI 系统的 FFMC 指数：18.7 到 96.20 6. DMC - 来自 FWI 系统的 DMC 指数：1.1 到 291.3 7. DC - FWI 系统的 DC 指数：7.9 至 860.6 8. ISI - FWI 系统的 ISI 指数：0.0 至 56.10 9. temp - 摄氏度温度：2.2 至 33.30 10. RH - 相对湿度（%）：15.0 至 100 11.风 - 风速（公里/小时）：0.40 至 9.40 12. 雨 - 室外降雨（毫米/平方米）：0.0 至 6.4 13. 面积 - 森林烧毁面积（公顷）：0.00 至 1090.84（此输出变量非常重要）偏向 0.0，因此使用对数变换建模可能有意义）。

特征
属性名称角色类型描述单位缺失值
错误的
错误的
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引用该数据集的论文
神经随机森林

作者：G'erard Biau、Erwan Scornet、Johannes Welbl。 2016年

发表于 ArXiv。

用于传感器网络中数据清理的集成流模型

作者：Vasanth Iyer、S. Iyengar、Niki Pissinou。 2015年

发表于 SIGAI。

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