今年初，一种名为ChatGPT的智能对话机器人模型开始了全球范围内的人类智能热潮，不知道大家听说过没有呢？


简单来了解一下，这个模型是由OpenAI公司推出的，采集并利用了深度学习捕捞练习模型来真实对话，具有自然性和流畅性。



在未来，ChatGPT这种基于大规模自然语言处理技术的人工智能模型将在各种应用场景中得到广泛应用，如智能客服、聊天机器人、内容创作、机器翻译等等方面。


正是这一波热潮，国内外的科技公司，特别是搜索引擎领域的大佬们都纷纷加入，相继发布自己的大模型。


近日，GitHub也上线了一个新的GPT-4的开源应用项目，截至目前，该项目已经获得了超过42k的Star数，在开发者社区中非常火爆。



那么在日常工作中中，它能帮助我们做什么呢？小编举例分享三点：


1、自动文章创作


AutoGPT可以用来自动化生成文章，可以根据用户提供的关键词和主题来生成高质量的文章。


这对于需要大量写作的内容创作者来说非常有用，可以大幅提高生产效率。


2、自动文本摘要


AutoGPT可以用来自动生成文章的摘要，将一篇长篇文章压缩成几个关键句子，让读者快速了解文章的主要内容。


这对于需要快速阅读大量文章的人来说非常有用，可以帮助他们更好地理解文章的核心思想。


3、自动回复邮件


AutoGPT可以用来自动回复邮件，可以根据用户的邮件内容自动生成回复邮件，非常适合快速回复大量邮件的工作场景。


这可以让用户节省大量的时间和精力，让他们可以更专注于其他的工作任务。

那我们怎么打造一款属于自己的AI助手呢？接下来小编免费分享给大家安装教程！



大概的操作步骤：设置Git-安装Python-下载Docker桌面-获取OpenAI API密钥，还使用提供的链接来访问，链接如下图所示：



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操作步骤


第一步：用户首先需要从GitHub克隆AutoGPT存储库，如下图所示：



输入：

“git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT”


导航到新创建的文件夹，其中包含：



第二步：在自动GPT文件夹中，找到相应的文件，并将OpenAI API密钥插入该文件。然后，将该文件复制一份，并将其命名为.env.template.env。



第三步：继续输入如下图所示的命令，这一步是安装Python包。



第四步：保证Docker在运行，只需确保程序处于活动状态就可以了。


第五步：运行命令：Python scripts/main.py，再运行AutoGPT，这里的先后顺序可不能错哦！



对于连续模式，使用：Python scripts/main.py—Continuous



第六步：在设定目标时，最好从简单的目标开始测试。设置过于复杂的目标可能会导致AI无法输入任何内容，这一点大家需要注意了。



第七步：最后，用户可以引导AutoGPT沿着正确的方向保存分析结果，从而实现文件的保存。


到这就跟大家分享完AutoGPT的安装教程了，最后需要提醒下大家，AutoGPT目前只是实验性的开源工具，不过它所使用的GPT-4大模型却很牛掰，有很大的潜力，大家不妨自行琢磨体验哦！