您是否尝试过使用 OpenAI Playground 来解决 x 问题？
例如，求解 x：
3 x + 4 = 66
首先你要隔离术语 X 到左侧，如下所示：
3 x + (4 - 4) = 66 - 4
然后：
3×=62
得到结果：
x = 62 / 3
...简单吧？不幸的是，您不会总是从 Playground 获得相同的结果。
我们的语言模型目前在数学上遇到了困难
当被要求解决数学问题时，这些模型还不能一致地执行。换句话说，如果您要在我们的 Playground 中使用 text-davinci-002 尝试此示例，您在执行数学时可能会得到不一致的答案。在某些世代中，您将得到正确的答案，但我们不建议您依赖 GPT 模型来完成数学任务。
您可以采取哪些措施来提高 Playground 中的输出一致性
免责声明：即使实现下面的所有内容，我们也只能推动当前模型。
GPT 模型非常擅长识别模式，但如果没有足够的数据，它们会尽力解释和重新创建看起来最有可能的模式。用最少的数据就可能产生各种各样的潜在输出。
像家庭作业一样设计的提示通常会对任务和预期输出有明确的说明，并且可能包括示例任务以进一步建立围绕任务和输出格式的期望。 text-davinci-002 模型最适合使用指令，因此请求应以以指令开头的格式呈现。如果没有这个，模型可能无法理解您的期望，并且会有点混乱。
使用“求解 x，其中 3x + 4 = 66”示例：
为了改进这个提示，我们可以添加以下内容：
从类似“给出下面的代数方程，求解所提供的变量”这样的指令开始，然后进行测试以查看结果。
在指令中附加预期输出的描述，“以‘x=<插入答案>’的格式提供答案”，然后再次测试
如果结果仍然不一致，请在说明中附加示例问题。此示例将帮助建立您希望模型识别并遵循的模式，“问题：3x+4=66，求解 x。 <换行> 答案：x=”
最终结果将是如下所示的提示：
根据下面的代数方程，求解所提供的变量。以“x=<插入答案>”的格式提供答案。
问题1：y-1=0，求解y
答案1：y=1
---
问题2：3x+4=66，解出x。
答案2：x=
数学题的总体推荐
我们知道，当要求解决数学问题时，我们当前可用的模型尚无法一致地执行。在进行代数方程等数学计算时，请考虑暂时使用 https://www.wolframalpha.com/ 等工具。
