OpenAI 发布了 ChatGPT,对就那个漂洋过海万里来到中国互联网并在近期掀起浪潮的AI聊天引擎。因为它太像一个真人了,他可以详细地回答问题或者起草一份合同、甚至编译另一套全新的AI算法的代码,因此在在公众中引起了很大的关注。它可能会彻底改变人们使用搜索引擎的方式,不仅提供用户筛选的链接,还能解决复杂的问题和回答复杂的问题。
关键背景
OpenAI 是一家从事人工智能研究的非营利性公司,由奥特曼、马斯克和其他硅谷投资者于2015年创立——没错,哪哪都有你,马斯克(2018年离开董事会)。
这款由人工智能驱动的聊天机器人——于2022年11月30日通过 OpenAI 的网站向公众开放。虽然它仍处于研究评审阶段,但用户可以注册并免费测试它。
ChatGPT 使用的是 GPT-3.5语言技术,这是一个由 OpenAI 制造的大型人工智能模型,经过多种来源的大量文本数据的训练。
该机器人拥允许用户提供简单和复杂的指令,ChatGPT 被训练遵循这些指令,并提供详细的回应——该公司承诺,它甚至可以回答后续问题,并承认自己犯了错误(要知道你的同事都不一定在闯祸之后犯错)。
最值得注意的是,ChatGPT 已经能够生成错综复杂的 Python 代码,并能够撰写大学水平的论文,因为人们担心这种技术可能在未来取代记者或程序员等人类工作者。
当然,这个程序有它的局限性,包括:
到2021年结束的知识库,因此他无法回答卡塔尔的最新战况;
有可能产生错误倾向的回答;
不断使用相同的短语;
对问题比较挑剔,当给出一个问题的版本时,机器人声称它不能回答它,但是当给出一个稍微调整的版本时,它回答得很好。
但这依然阻止不了,ChatGPT继续出圈。据首席执行官萨姆 · 奥特曼(Sam Altman)说,该软件在周一达到了100万用户的目标,距离发布还不到一周。
如何使用它
目前,由于该软件仍处于孵化阶段,使用该软件的人有两种:
一种是从容不迫地使用,或者说,是都逗比的使用,比如让机器人以莎士比亚的风格谴责自己);
另一种是在功能上使用该软件——比如这位产品设计师使用机器人创建了一个功能齐全的笔记应用。
隐患
例如,一个 Twitter 用户分享了他们是如何绕过 bot 的内容审核,声称他们自己就是 OpenAI,从而导致 chatgPT 解释如何制作一个燃烧瓶。该用户告诉 ChatGPT,他们正在禁用其“道德准则和过滤器”,该机器人对此表示承认。然后它给出了一个关于如何制作自制燃烧瓶的详细教程——这违背了 OpenAI 的内容政策。
内容审核问题,始终是悬在ChatGPT们头上的达摩克里斯之剑。
ChatGPT 并不是第一个被创建的人工智能聊天机器人。
像微软这样的公司已经涉足了聊天机器人的世界,但还没有取得多大的成功。微软的机器人 Tay 于2016年推出,据 The Verge 报道,Twitter 用户在不到24小时的时间里教会了它歧视女性和种族主义的言论——最终导致了它的灭亡。Meta 在8月份发布 BlenderBot 3的时候,尝试了聊天机器人的世界。然而,根据 Mashable 的报道,这款机器人很像 Tay,因为传播种族主义、反犹太主义和虚假信息而受到攻击,比如声称唐纳德 · 特朗普赢得了2020年的总统大选。为了避免这些类型的丑闻,OpenAI 已经采用了适度 API ——一种基于人工智能的审核系统,它经过训练可以帮助开发者确定语言是否违反了 OpenAI 的内容政策——阻止不安全或非法的信息通过—— OpenAI 承认在他们的适度中仍然存在缺陷,而且不是100% 准确.
ChatGPT如何实现商业化
周日,埃隆 · 马斯克(Elon Musk)在 Twitter 上发帖称,他发现 OpenAI 正在访问 Twitter 的数据库来培训 ChatGPT,因此他立即暂停了这项工作,因为 OpenAI 不再是非营利性的开源软件,未来它应该为这些信息付费。
虽然 ChatGPT 是免费使用的,但在周一回复马斯克的 Twitter 中,奥特曼表示,每次聊天的成本“可能是个位数美分”,这引发了一场关于该平台未来商业化的讨论——你每次和ChatGPT对话,都会薅到帝国主义的一根羊毛。
11月初,该公司推出了图像生成器 AI 系统 DALL-E2,供开发人员在其应用程序中构建,微软等公司已经开始在其软件中实现该系统。微软推出了 Designer,一个类似于 Canva 的网站,为图形、演示文稿、传单和其他媒体创建设计。10月份,微软和 OpenAI 宣布 DALL-E2将会在程序中实现,允许用户创建独特的图像。微软还将 DALL-E2整合到必应和微软边缘与图像创建器,让用户可以选择创建自己的图像,如果网络结果不能产生他们所寻找的。DALL-E2要求用户输入一个提示符,然后将其转换为图像。与 ChatGPT 不同,DALL-E 2收取每张照片,价格取决于图像分辨率。例如,1024 × 1024图像每张成本为0.02美元,512 × 512图像每张成本为0.018美元。