【前沿周报】栏目，已形成【一级风云】、【IPO集锦】、【财报季】、【消费浪潮】、【汽车世界】、【元宇宙】、【星际时代】、【生命科学】、【硬件风云】、【智能世界】、【能量世界】11个子栏目组成的框架体系，分别聚焦对应领域，前瞻洞悉产业热点与发展趋势。
六合商业研选重磅推出“智能时代”栏目，接替过去的“算力时代”栏目，聚焦以AI为核心的智能相关领域，整理全球AI产业概况、头部公司动态、前沿资讯、拟/IPO公司、投融资项目等，前瞻洞悉产业热点与发展趋势。
本期“智能时代”覆盖7家头部公司动态（微软、OpenAI、谷歌、英伟达、Meta、百度、Midjourney）、4条前沿资讯、3家拟/IPO公司与投融资项目。
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头部公司动态
英伟达2023年 GTC大会，黄仁勋重磅演讲发布
机器之心2023年3月22日报道
英伟达GTC 2023大会，2023年3月20日~23日举办，英伟达创始人、CEO黄仁勋发表主题演讲《切勿错过AI的决定性时刻》，强调加速计算与人工智能在应对当今挑战和抓住未来机遇方面的重要作用。
黄仁勋介绍，GTC大会已吸引25万多名参会者，会议上，来自DeepMind的Dennis Hassabis、Argonne National Laboratory的Valerie Taylor、Adobe的Scott Belsky、Netflix的Carl DeBouver等行业领袖发表演讲。大会上共有650场精彩演讲，涵盖生成式AI、预训练多任务模型在机器人领域的应用、合成数据生成等多个领域。
黄仁勋表示，加速计算并非易事，2012年，计算机视觉模型AlexNet动用GeForce GTX580，每秒可处理262 PetaFLOPS。该模型引发AI技术爆炸，10年后，Transformer出现了，GPT-3动用323 ZettaFLOPS的算力，是AlexNet的100万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世界的AI。崭新的计算平台出现了，AI的iPhone时代已经来临。
AI的繁荣，推动英伟达股价在2023年上涨79%，英伟达市值6,471亿美元，是英特尔市值1,177亿美元的4.5倍，但英伟达的发展脚步还没有停。从今天发布内容看来，英伟达不仅正在针对科技公司的AI负载不断改进硬件设计，也在提出新的商业模式。在一些人看来，英伟达是想做AI领域的台积电，像晶圆厂一样提供先进生产力代工服务，帮助其他公司在其之上训练各自特定场景的AI算法。
【英伟达为AIGC设计专用算力】
生成式AI的发展，正在改变科技公司对于算力的需求，英伟达一次展示4种针对AI任务的推理平台，都使用了统一的架构。
NVIDIA L4，提供比CPU高120倍的AI驱动视频性能，以及99%的能源效率，可用于视频流、编码和解码，以及生成AI视频等工作。NVIDIA L40，算力更强，专门用于2D/3D图像生成。
NVIDIA H100 NVL，是英伟达针对算力需求巨大的ChatGPT而发布，这是具有94GB内存与加速Transformer Engine的大语言模型LLM专用解决方案，配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。
HGX A100，黄仁勋表示是当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU。与前者相比，现在一台搭载4对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。
NVIDIA Grace Hopper for Recommendation Models，除了为推荐任务优化之外，还可以为图形神经网络和矢量数据库提供动力。
【英伟达让芯片突破物理极限】
半导体的生产工艺，已经逼近物理学所能达到的极限。2nm制程之后，突破点是什么，英伟达决定从芯片制造的最原始阶段光刻入手。
从根本上说，这是物理极限下的成像问题。在先进制程下，芯片上许多特征会小于打印过程中使用的光的波长，掩模的设计必须不断进行修改，这一步骤称为光学邻近校正。计算光刻，模拟了光通过原件与光刻胶相互作用时的行为，这些行为是根据麦克斯韦方程描述的，这是芯片设计制造领域中需要算力最多的任务。
黄仁勋在GTC上宣布一项名为CuLitho的新技术，用以加快半导体的设计与制造。该软件使用英伟达芯片，来加速基于软件的芯片设计，并加速用于在芯片上打印该设计的光刻掩模的物理制造间的步骤。
CuLitho在GPU上运行，性能比目前光刻技术提高40倍，可以加速目前每年消耗数百亿个CPU小时的大规模计算工作负载。
黄仁勋表示，造H100需要89块掩膜版，在CPU上运算时，一块就得算2个星期，但如果用H100在CuLitho上运行就只需8个小时。
这意味着500个英伟达DGX H100系统，就能够替代4万个CPU系统的工作，并运行计算光刻工艺的所有部分，帮助减少电力需求和对环境潜在影响。
这一进展将使芯片的晶体管和电路比现在尺寸更小，同时加快了芯片上市时间，并提高为推动制造过程而全天候运行的大规模数据中心的能源效率。
英伟达表示，正在与ASML、Synopsys和台积电合作，将该技术推向市场。据介绍，台积电将在2023年6月开始准备该技术试产。
黄仁勋表示，芯片行业是世界上几乎所有其他行业的基础，由于光刻技术已处于物理学极限，通过CuLitho，以及与我们合作伙伴台积电、ASML、Synopsys的合作，晶圆厂能够提高产量，减少碳足迹，并为2nm及以后发展奠定基础。
【英伟达首个GPU加速的量子计算系统】
今天活动中，英伟达宣布使用Quantum Machines构建的新系统，该系统为从事高性能和低延迟量子经典计算的研究人员提供了一种革命性的新架构。
作为全球首个GPU加速的量子计算系统，NVIDIA DGX Quantum将全球最强大的加速计算平台（由NVIDIA Grace Hopper超级芯片和CUDA Quantum开源编程模型实现）与全球最先进的量子控制平台OPX（由Quantum Machines提供）相结合。
这种组合使研究人员能够建立空前强大的应用，将量子计算与最先进的经典计算相结合，实现校准、控制、量子纠错和混合算法。
DGX Quantum的核心，是一个由PCIe连接到Quantum Machines OPX+的NVIDIA Grace Hopper系统，实现了GPU和量子处理单元QPU之间的亚微秒级延迟。
英伟达公司HPC和量子主管Tim Costa表示：量子加速的超级计算，有可能重塑科学和工业，英伟达DGX Quantum将使研究人员能够突破量子-经典计算的界限。
英伟达将高性能的Hopper架构GPU，与该公司的新Grace CPU整合为Grace Hopper，为巨型AI和HPC应用提供超强动力。它为运行TB级数据的应用，提供了高达10倍的性能，为量子-经典研究人员解决世界上最复杂的问题提供更多动力。
DGX Quantum还为开发者配备英伟达CUDA Quantum，这是强大的统一软件栈，现在已经开放源代码。CUDA Quantum是混合型量子-经典计算平台，能够在一个系统中整合和编程QPU、GPU、CPU。
【每月3.7万美元，网页上训练自己的ChatGPT】
微软斥资数亿美元，购买了数万块A100构建GPT专用超算，客户可能会想租用OpenAI和微软训练ChatGPT和必应搜索相同的GPU来训练自己的大模型。
英伟达提出的DGX Cloud，提供了专用的NVIDIA DGX AI超级计算集群，搭配NVIDIA AI软件，该服务使每个企业都可以使用简单的网络浏览器访问AI超算，消除了获取、部署、管理本地基础设施的复杂性。
据介绍，每个DGX Cloud实例，都具有8个H100或A100 80GB Tensor CoreGPU，每个节点共有640GB GPU内存。使用NVIDIA Networking构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。
现在，企业可以按月租用DGX Cloud集群，快速轻松扩展大型多节点训练工作负载的开发，而无需等待通常需求量很大的加速计算资源。
而月租的价格，据黄仁勋介绍，每个实例每月36,999美元起。
黄仁勋表示,我们正处于人工智能的iPhone时刻，初创公司竞相打造出颠覆性产品和商业模式，而现有企业也在寻求回应。DGX Cloud让客户能即时访问全球规模的云中NVIDIA AI超级计算。
为了帮助企业迎接生成式AI的浪潮，英伟达同时宣布一系列云服务，让企业能够构建、改进定制的大型语言模型和生成式AI模型。
现在，人们可以使用NVIDIA NeMo语言服务与NVIDIA Picasso图像、视频和3D服务，来构建专有的、特定领域的生成式AI应用程序，用于智能对话和客户支持、专业内容创建、数字模拟等。另外，英伟达还宣布了NVIDIA BioNeMo生物学云服务的新模型。
黄仁勋表示，生成式AI是一种新型计算机，可以用人类的自然语言进行编程。这种能力影响深远，每个人都可以命令计算机来解决问题，而此前不久，这还是程序员们专利。
从今天发布内容看来，英伟达不仅正在针对科技公司的AI负载不断改进硬件设计，也在提出新的商业模式。在一些人看来，英伟达是想做AI领域的台积电，像晶圆厂一样提供先进生产力代工服务，帮助其他公司在其之上训练各自特定场景的AI算法。
谷歌版ChatGPT Bard开放测试
机器之心2023年3月22日报道，谷歌宣布正式公开发布聊天机器人产品Bard。谷歌表示此举是为了广泛获得来自用户反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。
谷歌CEO桑达尔·皮查伊推特表示，此次开放使用将首先从美国和英国用户开始，用户可申请加入Bard候补名单waitlist。
Bard目前仅支持英语，不具备编码能力，因此不支持有关代码响应。
Bard是由谷歌LaMDA模型提供支持的实验型对话AI服务，利用来自互联网的信息提供最新、高质量回复，它是对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。
Bard作为对话AI系统，谷歌将Bard描述为了富有创造力、能为用户提供帮助的协作者，可以激发用户想象力，提高用户工作效率，并将用户idea变成现实。
Bard能在瞬间生成文本块，这与ChatGPT逐字输出答案的方式不同。
Bard还有一个优势，给出的答案包含3个不同版本或草稿，用户可切换其中任何一个答案。用户界面还有一个按钮，上面写着Google it，如果用户想要查询web结果可使用该按钮。
微软发布由AI驱动的办公神器Microsoft 365 Copilot
美国时间2023年3月16日，紧随OpenAI的GPT-4发布会，微软正式发布由AI驱动的办公神器Microsoft 365 Copilot，让Word、PPT、Excel、Outlook、协同办公软件的生产力倍增。
针对Word，AI能秒出草稿，根据用户要求增删文字信息与配图；针对PowerPoint，AI能快速将文字转换成专业水准PPT；针对Excel，AI将数据分析变得轻松高效，能快速提炼出关键趋势；针对Outlook，AI能给邮件分类加精，自动撰写回复内容；针对协同办公，AI能总结规划成员的工作进展、调取分析数据、做SWOT分析、整理会议核心信息。
以前动辄花几个小时去整理资料、写报告、做PPT，现在用户要做的，仅是单击鼠标或简单描述对AI要求，等待几秒钟，Microsoft 365 Copilot就会按要求执行完任务，有望为数亿人带来生产力大释放。
微软表示，Copilot不仅是嵌入到Microsoft 365中的ChatGPT，它背后是复杂的处理与编排引擎，将整合GPT-4、Microsoft Graph（用于访问各种Microsoft服务的统一API接口）等模型能力。
目前Microsoft 365 Copilot只对部分客户开放测试，微软相关负责人坦言，产品仍存在缺陷，可能犯错或引起其他偏见、滥用等问题，因此该产品真正推广可能还要等多轮迭代后。
微软董事长兼CEO纳德拉表示，这是人类与计算机共生的新时代开始。如今，AI为从搜索到社交媒体的在线体验，带来颠覆性变革的动力。
微软Microsoft 365 Copilot
微软旗下Nuance推出由GPT-4驱动的临床笔记应用
美国时间2023年3月20日，微软旗下语音识别公司Nuance Communications，宣布推出由AI驱动的面向医疗工作者的临床笔记软件DAX（Dragon Ambient eXperience）Express，旨在帮助减轻临床医生管理负担，可在病人就诊后几秒钟内，自动生成临床笔记草稿。
该技术由环境人工智能ambient AI模型（用于环境监测与控制的AI模型）与OpenAI最新GPT-4模型共同驱动。
Nuance医疗部门执行副总裁Diana Nole表示，该技术将通过Nuance的Dragon Medical One语音识别应用实现，该应用已被全球超过55万名医生使用。
OpenAI正式发布GPT-4
美国时间2023年3月14日，OpenAI正式发布GPT-4，是GPT系列第4代产品，是目前最先进、最强大的自然语言处理模型之一。GPT-4支持多模态交互，能接受图像、文本输入，输出文本内容，虽然在很多现实场景中能力不如人类，但在各种专业与学术基准测试中，已达到人类水平表现。
GPT-4功能强大，现场演示中，用户只需输入一张手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码；GPT-4逻辑分析能力远超GPT-3.5，能以高分通过各种标准化考试，SAT考试拿下700分，GRE考试几乎满分；GPT-4高级推理能力超越ChatGPT，在律师模拟考试中，ChatGPT背后的GPT-3.5排名倒数10%左右，GPT-4排名前10%左右。
GPT-4文本长度限制提升到32K Tokens，能处理超过25,000个单词文本，可使用长格式内容创建、扩展对话，进行文档搜索与分析等。
ChatGPT一直被外界诟病的准确性方面，GPT-4有所改进。OpenAI介绍，在公司内部对抗性真实性评估中，GPT-4得分比GPT-3.5高40%，相应的“不允许内容请求”降低82%；根据政策响应敏感请求（如医疗建议、自我伤害相关话题等）频率提高29%。
OpenAI目前通过ChatGPT和API接口，发布GPT-4的文本输入功能，图像输入功能暂未开放。ChatGPT Plus订阅者，可直接获得有使用上限的GPT-4试用权，4小时内最多发布100条信息。开发者也可申请GPT-4 API，进入候补名单等待通过。
OpenAI开源用于自动评估AI模型性能的框架OpenAI Evals，以便开发者更好评测模型优缺点，指导团队进一步改进模型。
GPT-4基于草图生成网站
OpenAI与支付公司Stripe合作，将ChatGPT商业化
美国时间2023年3月16日，外媒报道，OpenAI已与支付公司Stripe达成合作，将旗下AI产品ChatGPT与Dall-E商业化。
OpenAI选择Stripe的金融基础设施平台，将AI技术商业化，同时利用Stripe产品套件，为多个产品线推出全球支付系统，包括使用Stripe支付平台处理ChatGPT Plus付费订阅服务等。Stripe将把OpenAI新一代大型语言模型GPT-4，嵌入到其产品与服务中，进一步改进服务流程。
谷歌宣布将办公软件Workspace进行全面更新
美国时间2023年3月14日，与OpenAI的GPT-4发布会同一天，谷歌宣布在自家产品线中集成AI功能的重磅更新，包括Gmail、Google Doc、Sheets、Slides等所有Workspace办公组件，将上线AIGC功能，同时开放自家大语言模型PaLM的API接口。
更新后的谷歌Workspace，功能与微软Copolit类似，主要能帮助用户进行内容创作的自动生成、归纳、改写、拓展等，也能用AI直接生成图像、音频、幻灯片等。
更重要的是，谷歌将这些服务流畅地贯穿于整个谷歌Workspace工作流中。用户回复Gmail邮件时，可通过AI撰写内容；再让AI选取邮件中提到的要点，在Google Doc里生成文档或表格；然后从Doc文档中选取内容，AI可自动生成Slides幻灯片；接着可与团队在Google Meet上进行视频会议，让AI直接梳理出会议要点，并整理成会议纪要，整个流程一气呵成。
与谷歌之前发布的聊天机器人Bard一样，谷歌在开放功能上依然谨慎。Workspace这些新功能中，只有新版Docs与Gmail将在2023年3月向小部分美国用户开放，其他功能将在2023年晚些时候上线，但未具体说明时间。
与OpenAI开放ChatGPT API接口一样，谷歌宣布将向开发人员推出自家最先进的人工智能语言模型之一的PaLM的API接口，表示将帮助企业从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等。
Workspace功能展示
Meta发布开源大语言模型LLaMA
美国时间2023年2月24日，Meta官网公布新的AI大型语言模型LLaMA，从参数规模看，Meta提供70亿、130亿、330亿、650亿4种参数规模的LLaMA模型，用20种语言进行训练。
Meta创始人、CEO扎克伯格表示，LLaMA模型旨在帮助研究人员推进工作，在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理、预测蛋白质结构等复杂任务方面，有很大应用前景。
按照Meta表述，LLaMA是一套更小、性能更好的AI模型，不同于谷歌的LaMDA、OpenAI的GPT利用大量机密资料进行训练，LLaMA全部基于公开资料进行训练。
Meta首席AI科学家杨立昆Yann LeCun表示，在一些基准测试中，LLaMA 130亿参数规模模型，性能优于OpenAI的GPT3，并能在单个GPU设备上运行；650亿参数的LLaMA模型，能与DeepMind的700亿参数模型Chinchilla、谷歌的5,400亿参数模型PaLM竞争。
Meta宣称，致力这类开源模型研究，新模型将开源给整个AI研究社区使用，并授予大学、非政府组织、行业实验室访问权限。Meta还表示，目前还有更多研究需要做，以解决大型语言模型中的偏见、有害评论等风险。
英伟达GTC大会召开，AI成焦点
英伟达GTC 2023大会，2023年3月20日~23日举办，英伟达创始人、CEO黄仁勋，将分享NVIDIA加速计算平台，如何推动AI、元宇宙、云技术、可持续计算的下一波浪潮。
此次大会前夕，黄仁勋接受媒体采访表示，对AI来说，现在是行业的iPhone时刻。
谈到英伟达对如今在全球AI产业中的高光时刻，是否有预见时，黄仁勋表示，没有预见今天的一切，预见到的是加速计算的发展，而不是AI的发展；不把英伟达的成功视作幸运，英伟达做出很多伟大决定，包括搭建平台，让每个人都能连接到这个平台，和全球的研究型大学建立联系等。
当被问及英伟达是否是为AI时代提供动力的核心公司时，黄仁勋表示，英伟达是全球AI的发动机，由于英伟达大约10年前做出的正确决定，和全心全力在AI领域持续投入，现在每个云里、每个国家、每个科研领域，都有英伟达贡献。
百度正式发布AI大语言模型文心一言
北京时间2023年3月16日，百度在北京总部召开新闻发布会，正式发布旗下AI大语言模型文心一言ERNIE Bot。百度表示，文心一言是百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷帮助人们获取信息、知识、灵感。
百度创始人、CEO李彦宏表示，百度是国内首个发布类ChatGPT产品的公司；过去一个月，尽管从文心一言内测版本看，并非完美，之所以今天发布，是因为有市场需求；百度各产品线，搜索、智能云、自动驾驶、小度，再到合作伙伴，都在等文心一言发布；另一方面，发布后的用户反馈，也能帮助促进产品迭代。
发布会现场，李彦宏展示文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成5个使用场景中的综合能力。
百度表示，文心一言定位AI基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等行业智能化变革，最终革新生产力工具。
即日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。目前已有12家企业完成首批签约合作，申请测试企业达9万家，申请测试个人用户超过60万人。
2023年3月27日，百度智能云将在北京总部举行新品发布会，向公众展示文心一言云服务及应用产品，文心一言云服务将从当天正式上线。
AI绘画应用Midjourney V5版本正式上线
美国时间2023年2月16日，备受期待的AI绘画应用Midjourney V5版本正式上线，一发布便引起不小轰动。
这次是Midjourney时隔4个月的更新，整体来说，最明显升级包括细节更加逼真、告别不会画手、更多可选风格等。
细节方面，Midjourney V5图像生成效果惊艳，几乎无限逼近真实照片，让人难辨真假。不仅如此，在有面部特写时，各种肌肤纹理、光影效果，如反射、眩光、阴影等，Midjourney V5都能搞定。
用户最关心的画手方面，此前AI绘画软件普遍在画手方面表现欠佳，Midjourney此次升级后，V5在生成人物手部方面效果大幅改善，摆脱掉不会画手标签。但不少用户表示，V5画的手，与真实人手还有一定差距，仔细看细节还是能区分。
图片风格方面，Midjourney指出，相较于V4版本，V5版本有更多可选风格，分辨率提升2倍；用户可从0～1,000中选择风格，stylize 0=照片，stylize 1000=更艺术；V5还会对提示词更敏感，帮助用户用更少、更精简文本，生成更好、更有效图片。
Midjourney目前在公测阶段，主要通过Discord社群提供服务，用户可通过Discord机器人指令，输入提示词，AI将生成4张对应图像。目前Midjourney V5版本，付费用户才能使用，Midjourney提供每月10美元、30美元、60美元3种付费套餐，对应可生成不同数量的图片。
不同版本Midjourney生成的图片
前沿资讯
中国“东数西算”工程，进入全面建设阶段
中国国家发改委近期披露，中国“东数西算”工程8个国家算力枢纽节点建设已全部开工，“东数西算”工程从系统布局，进入全面建设阶段，至此，国家算力网络体系架构初步形成。
在已开工的8个国家算力枢纽中，2023年新开工数据中心项目近70个，其中西部新增数据中心建设规模超过60万机架（容纳数据中心服务器、存储器等设备），同比翻番。
“东数西算”工程启动至今，全国新增投资超过4,000亿元，整个十四五（2021~2025年）期间，将累计带动各方面投资超过3万亿元。
马斯克称CEO会最先被AI取代，AI比核弹头危险得多
TechWeb 2023年3月19日报道，有企业家在社交网站发起题为“AI最先替代谁?”的投票，这名企业家认为的答案有CEO，马斯克在评论中表示赞同。此前，马斯克表示，人类文明未来面临的最大风险之一是AI，AI比核弹头危险得多，我们需要谨慎研究和对待，不能太过乐观。
对于AI，马斯克认为，AI发展前景十分广阔，立法是当务之急，并指出，当前AI相关立法存在一定难度，主要是立法人员更多采取事后监管态度，只有在出现风险后，才会采取措施，进行立法。
王兴宣布参与王慧文AI创业公司光年之外A轮投资
2023年2月，王慧文宣布成立北京光年之外科技有限公司，称要打造中国版OpenAI；个人出资5,000万美元，项目估值2亿美元，自有资金占股25%；并透露，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。
2023年3月8日下午，美团创始人王兴发布朋友圈表示，个人将参与王慧文创业公司光年之外A轮投资，并出任董事。
王兴表示，AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近20年，既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。
李开复宣布AI创业项目Project Al 2.0
2023年3月19日，创新工场董事长、CEO李开复在朋友圈宣布，正在筹组Project Al 2.0，致力打造Al 2.0全新平台与Al-first生产力应用的全球化公司。
李开复表示，Project Al 2.0不仅要做中文版ChatGPT。Al 2.0不仅是个高能聊天工具，也不仅是图文创作的AIGC生成，微软Copilot和如今看到的应用，都还只是AI 2.0能力的开端。Project Al 2.0是创新工场塔尖孵化的第7家公司，同时积极寻找AI 2.0技术和应用相关的投资机会，加速打造AI 2.0全新创业生态。对于AI 2.0未来，我们具有更多更大的想象。
拟/IPO公司与投融资项目
谷歌投资美国AI创业公司Anthropic，助力其打造类ChatGPT产品
2023年2月6日，外媒报道，谷歌向AI初创公司Anthropic投资近4亿美元，获得Anthropic约10%股份，并与Anthropic达成合作伙伴关系。Anthropic将利用谷歌云的尖端GPU与TPU集群，训练、扩展、部署AI系统。
Anthropic 2021年成立，创始团队大多来自OpenAI，由原OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导，团队规模目前在40人左右，大部分成员曾参与GPT-2、GPT-3模型研发。
2023年3月15日，OpenAI推出GPT-4同一天，Anthropic正式推出旗下类ChatGPT的聊天机器人Claude。Claude功能与ChatGPT类似，Anthropic宣称，Claude早期客户表示，该工具不太可能产生有害的输出，而且更容易交谈。
Claude提供两个版本，Claude Instant版本，更快、更便宜的模型，可处理系列任务，包括随意对话、文本分析、摘要、文档问题回答等；Claude-V1版本，Anthropic公司目前最好的产品，擅长复杂对话与创造性内容生成。
Anthropic发布基于Claude的API，上下文窗口约可输入9,000 tokens（约5,000单词或15页）。
美国AI初创公司Adept AI Labs完成超过3.5亿美元B轮融资
福布斯2023年3月15日报道，美国AI初创公司Adept AI Labs已筹集超过3.5亿美元B轮融资，投后估值至少10亿美元。
Adept AI Labs 2021年创立，主要负责开发AI软件，以实现计算机任务自动化。创始人戴维·栾David Luan，曾任OpenAI工程副总裁，之后进入谷歌旗下Google Brain团队，从事模型研发。2022年，戴维·栾David Luan带领Adept团队，研发出一款与ChatGPT功能相似的AI助手ACT-1，引起产业与资本关注。
ACT-1与ChatGPT执行任务相似，起初只能回答一些简单问题；几个月后，ACT-1已能执行一些更复杂功能，如将LinkedIn网址导入到招聘软件，能在软件中精准捕捉用户需求等。
ACT-1目前可作为一个覆盖窗口，显示在现有软件之上，如谷歌浏览器等，Adept团队正在开发ACT-1电脑软件，未来也可作为移动设备软件使用。
比亚迪投资AI芯片公司昆仑芯
企查查数据显示，近日，昆仑芯（北京）科技有限公司发生工商变更，新增比亚迪等为股东。
昆仑芯前身是百度智能芯片架构部，2021年4月完成独立融资，首轮估值约130亿元。公司团队在国内较早布局AI加速领域，在体系架构、芯片研发、软件系统、场景应用等方面，有深厚积累。
昆仑芯表示，AI芯片是算力的核心，昆仑芯二代芯片已在百度文心大模型应用中广泛导入，为各行业智能化升级提供AI算力支持。昆仑芯三代芯片计划2024年初量产，采用XPU-R架构，通用性与效能显著提升。
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