中国版的ChatGPT要来了。

日前复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏教授透露，国内第一个对话式大型语言模型MOSS将有可能在3月底开源，在不少媒体的介绍中，复旦大学的MOSS被看作是中国版的ChatGPT。

只不过尴尬的是，从网上透露出来的内测信息来看，就算是中国顶尖大学推出的NLP模型，它回答英文问题的水平却高于中文问题，说白了，中国人做的大型语言模型，更擅长英文，而不是中文。

针对这个问题，邱锡鹏教授坦言：英文作为科研主流语言，在学术界和工业界中得到广泛应用，积累了大量高质量的语料数据，这为英文自然语言处理的研究提供了极大的优势。根据相关数据，MOSS学习的英文单词数量是中文的十倍。

必须承认，这也是国内发展NLP不得不重视的问题之一。

正如上文所说，英语作为科研主流语言，在全球范围内有着大量的学术期刊、网页、书籍，可以作为ChatGPT的训练数据来源，比如说英国人创办的《自然》杂志、《柳叶刀》等等，在ChatGPT的训练数据来源总量中，类似的杂志、期刊排名第三，尤其是专业的学术期刊，这些数据会帮助ChatGPT的写作更清晰、有条理。

除此之外，英文网站占全球网站总量近60%，而中文网站目前仍不足2%。

另外，除了中文对比英文天然存在的训练数据差距之外，还有一个很大的困难，还是计算芯片硬件上的差距。

去年8月，美国限制高性能GPU芯片出口，所有行业人士都直接指出，这是为了限制国内AI技术的发展。当时，有些人觉得这件事没那么重要，可等到OpenAI在去年年底推出ChatGPT之后，国内不少人终于认识到老美釜底抽薪的招数，有多狠辣。

我们必须要承认，高性能GPU是人工智能的基石。

据称未来的ChatGPT5将会在25000个英伟达GPU上进行训练，但如果算上为了满足全球用户的计算量，谷歌、微软等搜索行业巨头可能会需要总共几十万、甚至百万台的英伟达GPU。

底层硬件的局限和差距，已经成为国内发展ChatGPT不得不重视的问题。

最后，在ChatGPT发布之前，很多人觉得中美两国在AI领域的技术积累不分伯仲、平分秋色，甚至是中国小优，可ChatGPT推出之后，不少人瞬间感觉被“打脸”，原来差距如此明显。

不得不说，我们仍要谦虚地看待国内AI技术产业的发展仍然落后国外顶尖水平。